مروری کامل بر روش های هوشمند تشخیص صرع از سیگنال های EEG
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: ششمین کنفرانس بین المللی تحقیقات بین رشته ای در مهندسی برق، کامپیوتر، مکانیک و مکاترونیک در ایران و جهان اسلام
- کد COI اختصاصی: ECMM06_058
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 492
نویسندگان
استادیار، گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی، لاهیجان، ایران
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی، لاهیجان، ایران
چکیده
امروزه رابط مغز و کامپیوتر به عنوان یک ابزار مهم در علوم پزشکی برشمرده می شود. از آنجایی که سیگنال های حیاتی بدن انسان و سایر موجودات از طریق این رابط می تواند استخراج گردد، لذا میتوان پردازش های دیگری جهت کشف دانش بر روی آنها انجام داد. ارائه یک سیستم تشخیص پزشکی هوشمند به عنوان دستیار پزشکان برای تحلیل داده های سیگنال EEG برای تشخیص حملات صرع، یک بخش ترکیبی رشته های مختلف علوم است و هنوز به معنای وسیع تر در عملکردهای بالینی ادغام نشده است. تحقیقات موازی در این راستا در زمینه های متعدد برای سیگنال های EEG در حال انجام است. این مقاله یک مرور کامل بر روش های مهم چند سال اخیر در حوزه تشخیص صرع از سیگنال های EEG می پردازد و می تواند یک مطالعه کامل و سریع برای نویسندگان مقاله در این حوزه تلقی گردد.کلیدواژه ها
تشخیص صرع، رابط مغز و کامپیوتر، سیگنال EEG ، هوش مصنوعیمقالات مرتبط جدید
- مسیریابی مبتنی بر خوشه بندی در شبکه های بین خودرویی با ترکیب الگوریتم های گرگ خاکستری و جهش قورباغه
- استفاده از مدل های زبانی در تشخیص آسیب پذیری کد
- مدیریت انرژی در شبکه های هوشمند با استفاده از منابع تجدیدپذیر
- اصول شستشوی صحیح شبکه بدون قطع برق
- افزایش کارایی و آپدیت سیستم ناوبری با استفاده از روش معادلات انتشار خطا و تخمین زاویه غیرفعال
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.