CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

شناسایی مشترکین خوش نشین از مشترکین بومی امور برق شهرستان کلارشت با کمک هوش مصنوعی

عنوان مقاله: شناسایی مشترکین خوش نشین از مشترکین بومی امور برق شهرستان کلارشت با کمک هوش مصنوعی
شناسه ملی مقاله: CIRED08_186
منتشر شده در هشتمین کنفرانس منطقه ای سیرد در سال 1399
مشخصات نویسندگان مقاله:

ابوالقاسم درزی کجوری - شرکت توزیع برق غرب مازندران

خلاصه مقاله:
با فرا رسیدن فصل بهار و تابستان، مسافرت حجم بالای از مشترکین خوشنشین به منظور استفاده از جاذبه های گردشگری و آب و هوای متعدل این مناطق سبب میشود که شرکتهای توزیع برق این مناطق با مشکلات عدیده ای مواجه شوند.در طی بررسی صورت گرفته با توجه به اینکه مشترکین خوش نشین دارای مصارف برق بالا در مدت زمان کوتاه سکونت در مناطق شمال کشور هستند، صورت حساب برق مصرفی صادر شده برای این دسته از مشترکین تفاوتی با مشترکین بومی نخواهد داشت.در این مقاله از سه طبقه بند قانون بیز و شبکه عصبی و درخت تصمیم بر روی ۵۰۰ داده واقعی امور برق شهرستان کلاردشت به منظور تشخیص بهترین مدل هوشمند جهت شناسایی مشترکین خوش نشین استفاده کردهایم .

کلمات کلیدی:
طبقه بند؛ مدل هوشمند؛ مشترکین خوش نشین؛ داده هاواقعی؛

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1451717/