شناسایی مشترکین خوش نشین از مشترکین بومی امور برق شهرستان کلارشت با کمک هوش مصنوعی
محل انتشار: هشتمین کنفرانس منطقه ای سیرد
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 95
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CIRED08_186
تاریخ نمایه سازی: 1 خرداد 1401
چکیده مقاله:
با فرا رسیدن فصل بهار و تابستان، مسافرت حجم بالای از مشترکین خوشنشین به منظور استفاده از جاذبه های گردشگری و آب و هوای متعدل این مناطق سبب میشود که شرکتهای توزیع برق این مناطق با مشکلات عدیده ای مواجه شوند.در طی بررسی صورت گرفته با توجه به اینکه مشترکین خوش نشین دارای مصارف برق بالا در مدت زمان کوتاه سکونت در مناطق شمال کشور هستند، صورت حساب برق مصرفی صادر شده برای این دسته از مشترکین تفاوتی با مشترکین بومی نخواهد داشت.در این مقاله از سه طبقه بند قانون بیز و شبکه عصبی و درخت تصمیم بر روی ۵۰۰ داده واقعی امور برق شهرستان کلاردشت به منظور تشخیص بهترین مدل هوشمند جهت شناسایی مشترکین خوش نشین استفاده کردهایم .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ابوالقاسم درزی کجوری
شرکت توزیع برق غرب مازندران