زمان بندی وظایف در توازن منابع برای مکانیابی ماشین مجازی در مراکز داده ابر با استفاده از الگوریتم ژنتیک بهبود یافته
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: ششمین همایش بین المللی دانش و فناوری مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران
- کد COI اختصاصی: UTCONF06_079
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 236
نویسندگان
کارشناسی ارشد نرم افزار
استاد
چکیده
یکی از مهم ترین چالش های موجود در مراکز داده ابری مساله زمان بندی کارها یا اختصاص منابع به درخواست های کاربران است. دلایل متعددی ارائه شده است که این موضوع به عنوان یک مسالهNP-Complete نمود پیدا کند. در محیط محاسبات ابری هر کاربر ممکن است برای اجرای هر کار، با صدها منابع مجازی روبه رو شود. در این حال، تخصیص کارها به منابع مجازی توسط خود کاربر غیرممکن می باشد. روش های ابر اکتشافی به صورت جستجوی اکتشافی است گزینه مناسبی برای این مسائل است. از جمله این روش ها الگوریتم ژنتیک میباشد. الگوریتم ژنتیک یکی از بهترین روش های ممکن برای حل مس ئله زمان بندی وظایف در ابر می باشد که کارایی خوب برای حل مسئله زمان بندی و تعادل بار پویا در سیستم های موازی دارد. در این پژوهش به بررسی مفاهیم و روش های ارائه شده در این زمینه می پردازیم.کلیدواژه ها
مکانیابی ماشین مجازی. مراکز داده ابری، زمان بندی وظایفمقالات مرتبط جدید
- بهبود فاز تحلیل سیستم خود تطبیق به کمک یادگیری عمیق
- شناسایی و کاهش حملات پارازیت در شبکه های اینترنت اشیا با استفاده از خود تطبیقی
- کاربرد بلاکچین در(IOT)
- مروری از روش های رتبه بندی برای جستجوی معنایی در شبکه
- Mitigating Vulnerabilities in Smart Network Environments:Authentication, Privacy, and Compliance Challenges
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.