پیش بینی بحران مالی شرکت های تعاونی با ترکیب شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم فراابتکاری pos در کلانشهر شیراز

  • سال انتشار: 1400
  • محل انتشار: یازدهمین کنفرانس ملی اقتصاد، مدیریت و حسابداری
  • کد COI اختصاصی: EMCCONF11_020
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 217
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

زهرا همراهی

کارشناس ارشد حسابداری

الهام کشاورزی

کارشناس ارشد حسابداری

چکیده

این تحقیق با هدف پیش بینی بحران مالی شرکت های تعاونی با ترکیب روش های شبکه های عصبی و الگوریتم فرا ابتکاری pso در کلانشهر شیراز انجام شده است. برای نیل به اهداف تحقیق سه سوال ارائه گردیده است. روش تحقیق کاربری از نوع توصیفی می باشد و جامعه آماری تحقیق را کلیه شرکت های تعاونی کلانشهر شیراز تشکیل می دهند که طبق بررسی ها بیش از ۱۰۰ شرکت می باشد که با توجه به شرایطی ۱۰۹ شرکت به عنوان نمونه انتخاب نمودیم. برای جمع اوری داده های لازم از صورت های مالی استفاده شده است. برای تجزیه و تحلیل اطلاعات از روش ترکیبی شبکه های عصبی مصنوعی و pso استفاده شده است. نتایج پژوهش بیانگر این است که توانایی پیش بینی بحران مالی شرکت های تعاونی کلانشهر شیراز با استفاده از روش ترکیب روش های شبکه های عصبی و الگوریتم فرا ابتکاری pos بطور معناداری بیشتر از هر یک از این روش ها است.

کلیدواژه ها

بحران مالی، شرکت های تعاونی، شبکه های عصبی، الگوریتم فرا ابتکاری و کلانشهر شیراز

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.