CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

تخمین تاثیر مداخلات غیر دارویی در جلوگیری از گسترش همه گیری ویروس کووید-۱۹ با استفاده از الگوریتمهای تکاملی

عنوان مقاله: تخمین تاثیر مداخلات غیر دارویی در جلوگیری از گسترش همه گیری ویروس کووید-۱۹ با استفاده از الگوریتمهای تکاملی
شناسه ملی مقاله: ECMECONF11_013
منتشر شده در یازدهمین کنفرانس ملی پژوهش های کاربردی در علوم برق ،کامپیوتر و مهندسی پزشکی در سال 1400
مشخصات نویسندگان مقاله:

علی علیائی طرقبه - دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی کامپیوتر نرم افزار، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران

خلاصه مقاله:
امروزه باوجودپیشرفت های گسترده در زمینه الگوریتم های نرم افزاری، شاهدبه وجود آمدن کاربردهای متنوع برای این الگوریتم هاهستیم. الگوریتمهای تکاملی نیز با افزایش قدرت سخت افزارها، در زمینه های مختلفی استفاده می شوند. با شیوع همه گیری ویروس کووید-۱۹، چالش های جدیدی برای کنترل همه گیری به وجود آمد. یکی از بهترین ابزارها برای فایق آمدن بر این چالش ها، استفاده از الگوریتمهای تکاملی میباشد. این الگوریتمها در نحوه به کارگیری مداخلات غیردارویی برای رسیدن به بالاترین تاثیر، به کمک بشر آمده اند. در این مقاله نحوه استفاده از این دسته از الگوریتمها برای یافتن تخمین مناسبی از اجرای مداخلات غیردارویی مختلف بررسی شده است.

کلمات کلیدی:
الگوریتم، کووید-۱۹، الگوریتم تکاملی، مداخلات غیردارویی، ویروس کرونا

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1430104/