تخمین تاثیر مداخلات غیر دارویی در جلوگیری از گسترش همه گیری ویروس کووید-۱۹ با استفاده از الگوریتمهای تکاملی

امروزه باوجودپیشرفت های گسترده در زمینه الگوریتم های نرم افزاری، شاهدبه وجود آمدن کاربردهای متنوع برای این الگوریتم هاهستیم. الگوریتمهای تکاملی نیز با افزایش قدرت سخت افزارها، در زمینه های مختلفی استفاده می شوند. با شیوع همه گیری ویروس کووید-۱۹، چالش های جدیدی برای کنترل همه گیری به وجود آمد. یکی از بهترین ابزارها برای فایق آمدن بر این چالش ها، استفاده از الگوریتمهای تکاملی میباشد. این الگوریتمها در نحوه به کارگیری مداخلات غیردارویی برای رسیدن به بالاترین تاثیر، به کمک بشر آمده اند. در این مقاله نحوه استفاده از این دسته از الگوریتمها برای یافتن تخمین مناسبی از اجرای مداخلات غیردارویی مختلف بررسی شده است.

کلیدواژه ها:

الگوریتم ، کووید-۱۹ ، الگوریتم تکاملی ، مداخلات غیردارویی ، ویروس کرونا