ارایه یک متد داده کاوی ترکیبی برای سگمنت بندی مشتریان براساس رفتارهای خرید
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم و فن آوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: NCSCIT02_121
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1782
نویسندگان
گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
استادیار دانشگاه علم و صنعت تهران
استادیار دانشگاه کاشان
چکیده
امروزه می توان از روشهای داده کاوی از جمله الگوریتم های خوشه بندی برای سگمنت بندی وشناسایی مشتریان استفاده نمود متداولترین الگوریتم خوشه بندی که برای مجموعه داده های مشتریان به کارمی رود الگوریتم K-means می باشد اما مشکل اصلی این الگوریتم حساسیت آن به انتخاب مراکز اولیه هرخوشه و احتمال همگرایی به راه حل بهینه محلی می باشد دراین مقاله برای کاهش این مشکل و بهبودسگمنت بندی مشتریان براساس رفتارهای خرید آنها از ترکیب دوالگوریتم k-means,PSO استفاده و عملکرد الگوریتم ترکیبی با استفاده از مجموعه داده هایی از فروشگاه زنجیره ای مواد غذایی ماندرین ارزیابی و خوشه های حاصل از این روش از دیدگاه رفتارهای خرید مشتریان تحلیل شده است نتایج ارزیابی بیانگر این استکه درروش پیشنهادی میزان خطای خوشه بندی به نحو چشمگیری کاسته شدها ست.کلیدواژه ها
سگمنت بندی ، RFM، داده کاوی، الگوریتم K-means، الگوریتم PSOمقالات مرتبط جدید
- کارآفرینی در کتابخانه های عمومی با راه اندازی خدمات مشاوره اطلاعاتی و مشاوره خوانندگان
- متاورس: مباحثی از فرصت های حرفه ای و مشاغل در گستره فناوری نوین
- بررسی معماری و بلوغ کسب و کار رایانش ابری بر مبنای مدیریت امنیت اطلاعات در علم اطلاع شناسی (مطالعه موردی شرکت های دانش بنیان پارک فناوری ارتباطات و اطلاعات)(چارچوب همکاری های بین رشته ای و فرا رشته ای برای کارآفرینی دانش بنیان)
- ایجاد سازمان نظام مدیریت اطلاعات و دانش (نماد)
- لزوم توجه به فرصت های جدید بازارکار در محتوای درسی رشته علم اطلاعات و دانش شناسی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.