تشخیص هوشمند بیماری هپاتیت با استفاده از شبکه های عصبی پرسپترون چندلایه و الگوریتم رقابت استعماری
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم و فن آوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: NCSCIT02_112
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 2707
نویسندگان
دانشکده برق وکامپیوتر گروه مهندسی پزشکی دانشگاه تربیت معلم سبزوار
چکیده
دراین مقاله یکسیستم تشخیص خودکار برای تشخیص بیماری هپاتیت براساس الگوریتمی جدیدمرکب از شبکه های عصبی پرسپترون چندلایه MLP و الگوریتم رقابت استعماری ICA پیشنهاد شدها ست که نسبت به روشهای مشابه از دقت و سرعت بالاتری درعملکرد برخوردار می باشد درابتداالگوریتم استعماری در آموزش شبکه عصبی به دنبال بهترین جواب خواهد بود و درگام بعدی شبکه عصبی چندلایه ای طراحی می شود که بصورت هوشمند وجود بیماری هپاتیت را آشکار می سازد مزیت های عمده به کارگیری این الگوریتم درآموزش شبکه عصبی نسبت به دیگر الگوریتم های بهینه سازی درتشخیص بیماری قطعیت دررسیدن به پاسخ صحیح و تحلیل مسائل پیچیده با ابعاد گسترده است برای آموزش شبکه عصبی پیشنهادی از 100 نمونه و برای تست آن از 55 نمونه داده استفاده شده است داده های مورد استفاده از مرجع UCI دریافت شده و با اعمال این داده ها به سیستم الگوریتم پیشنهادی درسطح قابل قبولی با خطای کمتر از 3% درتشخیص بیماری هپاتیت موثر واقع شده است.کلیدواژه ها
تشخیص هپاتیت ، GA,MLP,ICAمقالات مرتبط جدید
- بررسی اجمالی اینترنت اشیاء و مشکلات امنیتی آن
- نقش فرماندهی و کنترل و سامانه های آن در نبرد های آینده
- نقش فناوری های بدون سرنشین در عملیات جنگ نوین
- نقش زیرساخت های نظامی سایبری در کنترل میدان جنگ (اقدامات الکترومغناطیسی سایبری)
- طراحی و شبیه سازی دروازه منطقی تمام نوری AND مبتنی بر بلور فوتونی با ابعاد کم و مناسب برای مدارهای مجتمع نوری
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.