تشخیص هوشمند بیماری هپاتیت با استفاده از شبکه های عصبی پرسپترون چندلایه و الگوریتم رقابت استعماری
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم و فن آوری اطلاعات
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,704
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCSCIT02_112
تاریخ نمایه سازی: 17 اردیبهشت 1391
چکیده مقاله:
دراین مقاله یکسیستم تشخیص خودکار برای تشخیص بیماری هپاتیت براساس الگوریتمی جدیدمرکب از شبکه های عصبی پرسپترون چندلایه MLP و الگوریتم رقابت استعماری ICA پیشنهاد شدها ست که نسبت به روشهای مشابه از دقت و سرعت بالاتری درعملکرد برخوردار می باشد درابتداالگوریتم استعماری در آموزش شبکه عصبی به دنبال بهترین جواب خواهد بود و درگام بعدی شبکه عصبی چندلایه ای طراحی می شود که بصورت هوشمند وجود بیماری هپاتیت را آشکار می سازد مزیت های عمده به کارگیری این الگوریتم درآموزش شبکه عصبی نسبت به دیگر الگوریتم های بهینه سازی درتشخیص بیماری قطعیت دررسیدن به پاسخ صحیح و تحلیل مسائل پیچیده با ابعاد گسترده است برای آموزش شبکه عصبی پیشنهادی از 100 نمونه و برای تست آن از 55 نمونه داده استفاده شده است داده های مورد استفاده از مرجع UCI دریافت شده و با اعمال این داده ها به سیستم الگوریتم پیشنهادی درسطح قابل قبولی با خطای کمتر از 3% درتشخیص بیماری هپاتیت موثر واقع شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد راسق قزلباش
دانشکده برق وکامپیوتر گروه مهندسی پزشکی دانشگاه تربیت معلم سبزوار
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :