پیش بینی روند شاخص بورس ایران با استفاده از مدل بهینه شبکه حالت پژواک
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی
- کد COI اختصاصی: CEITCONF05_018
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 466
نویسندگان
کارشناس ارشد و دانشجو
دکتر ومدیر گروه
دکتر و دانشیار
چکیده
در این مقاله ابتدا تلاش می شود تا ازشبکه ی حالت پژواک استفاده کرده تا بتوان پیش بینی مناسبی از آینده شاخص بازار سهام به دست آوریم. در واقع شبکه های حالت پژواک یک اختراع نسبتا جدید هستند. این شبکه ها اساسا یک شبکه عصبی بازگشتی با یک لایه پنهان به هم متصل است که به آن «مخزن» می گویند که در حوزه سری های زمانی آشفته به طرز شگفت آوری خوب کار می کنند. از موارد بسیارمهم در مورد یکشبکه حالت پژواک،این است که به طور کلی در حوزه سری های زمانی پیش بینی های بهتری ارائه می دهد وانتظار می رود تمام مشکلاتی که سری های زمانی که رفتار آشوب گونه دارند برای پیش بینی حل کند. همچنین آموزش شبکه حالت پژواک بر خلاف بسیاری از روش ها، سریع است. منعشب نمی شود و به راحتی پیاده سازی می گردد.کلیدواژه ها
شبکه حالت پژواک، شاخص بورس، هوش مصنوعی، شبکه عصبی، محاسبات مخزنیمقالات مرتبط جدید
- آینده نظام آموزشی در عصر هوش مصنوعی
- کاربرد الگوریتمهای فراابتکاری ترکیبی در پیشبینی بار شبکه های هوشمند
- واکاوی ظرفیت سنجی مسئولیت حقوقی هوش مصنوعی در پرتو قوانین داخلی و بین المللی
- Design and Optimization of Catalysts with Multi-Objective Optimization Algorithms Based on Artificial Intelligence
- Enhancing Synchronizability in Identical Chaotic Complex Networks: Application of Genetic Algorithms for Edge Rewiring
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.