برآورد سطح پوشش برف در سطح شهرستان اردبیل و سرعین با استفاده از داده های سنجنده Sentinel ۲ ماهواره MSI

سال انتشار: 1400
محل انتشار: فصلنامه علوم آب و خاک، دوره: 25، شماره: 3
کد COI اختصاصی: JR_JWSS-25-3_008
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 212

نویسندگان

Mohaghegh Ardabili University

چکیده

پوشش برف یکی از عناصر مهم اقلیمی است که بر اساس آن ممکن است، تغییرات آب وهوایی تاثیر خاصی داشته باشد. به طور کلی، تغییرات آب وهوایی ممکن است در عناصر مختلف اقلیمی منعکس شود بنابراین مطالعه و اندازه گیری تغییرات سطوح برف به عنوان یکی از منابع مهم تامین آب، بسیار حائز اهمیت است. شهرستان های اردبیل و سرعین از نظر موقعیت جغرافیایی در ۴۸ درجه و ۱۸ دقیقه طول شرقی و ۳۸ درجه و ۱۵ دقیقه عرض شمالی قرار گرفته اند. در تحقیق حاضر به منظور پایش سطح پوشش برف در سال ۱۳۹۷ از تصاویر ماهواره های اپتیکال سنتینل-۲ و برای تشخیص سطوح پوشیده شده از برف از شاخص های NDVI , S۳ , NWDI, NDSI] Cloud mask در نرم افزارهای Arcgis و Snap استفاده شده است. در ادامه به منظور صحت سنجی نقشه های برف استخراج شده از طریق تصاویر با داده های برف در ایستگاه های برف سنجی زمینی از رگرسیون خطی در نرم افزار MATLAB استفاده شد همچنین به منظور ارزیابی دقت مدل مورد استفاده و اطمینان از دقت بالای نقشه های به دست آمده از شاخص های آماری RMSE، MSE، BIAS، CORRاستفاده شد. نتایج نشان داد با توجه به شرایط اقلیمی منطقه موردمطالعه حداکثر سطح پوشیده شده از برف در دی ماه با مقدار مساحت ۳۵۶/۵۲ کیلومترمربع و حداقل سطح پوشیده از برف در اسفندماه با مقدار مساحت ۹۶/۱۰ کیلومترمربع رخ داده است. بیشترین پوشش برف در مناطق با شیب های بالا در دامنه های غربی (ارتفاعات کوهستانی سبلان) بوده و کمترین پوشش برف در ارتفاعات پایین تر مربوط به دامنه های شرقی مشاهده شده است. نتایج بیانگر دقت کلی ۹۱/۳ درصد و ضریب کاپای ۸۴/۴۵ نقشه سطح برف است که نتایج حاصل از رگرسیون خطی نیز بین مقادیر مشاهداتی و تصاویر ماهواره ای برابر با ضریب تبیین ۸۵ درصد بوده و نتایج مربوط به خطای آماری مدل ها برابر با ۰/۰۸۶-MSE و ۰/۱۶۵-BIAS و ۰/۹۲۴-CORR و RMSE برابر ۰/۰۴۳ به دست آمد. روابط همبستگی بین داده های زمینی و نقشه های برآوردی از برف میزان بالایی از همبستگی را نشان می دهند. این نتیجه از لحاظ آماری در سطح ۹۹ درصد معنی دار است نتایج به دست آمده در تحقیق حاضر نشان داده که تصاویر اپتیکی سنتینل-۲ با توجه به قدرت تفکیک مکانی بالا و همبستگی مناسب با داده های زمینی می توانند جایگزین خوبی برای ایستگاه های زمینی برف سنجی در ارتفاعات و یا مناطق صعب العبور باشند.

کلیدواژه ها

Snow coverage level, Sentinel-۲, NDSI index, S۳ index, Sarein, Ardebil, سطح پوشش برف, سنتینل-۲, شاخص NDSI, شاخصS۳, سرعین, اردبیل

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.