تسریع الگوریتم ژنتیک در دستیابی به هدف در محیطهایی با اهداف زیاد
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: همایش ملی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: NCCIT01_068
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1320
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی
دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار
دانشجوی دکتری دامپزشکی
چکیده
بهینه سازی اجزای مکانیکی یکی از جنبه های مهم فرایند مهندسی است یک سیستم خوب موجب صرفه جویی درانرژی و زمان شده و درنهایت موجب بهبود زندگیانسان می گردد مقاله ارایه شده شامل یک روش کارآمد سریع و هوشمند برای پیدا کردن اهدافمختلف درمسائلی است که تعداد اهداف زیادی دارد دراین روش با استفاده از الگوریتم ژنتیک و بررسی ویژگی جهش به روشی سریع برای پیدا کردن جوابهای مختلف برای محیطهایی با اهداف زیاد رسیدیم درانتهای مقاله با استفاده از روشهای آماری سرعت رسیدن به هدف و تعداد اهداف پیدا شده در روش پیشنهادی بررسی شده است.کلیدواژه ها
الگوریتم ژنتیک، جهش، بهینه سازی، محیطهای چندهدفهمقالات مرتبط جدید
- کارآفرینی در کتابخانه های عمومی با راه اندازی خدمات مشاوره اطلاعاتی و مشاوره خوانندگان
- متاورس: مباحثی از فرصت های حرفه ای و مشاغل در گستره فناوری نوین
- بررسی معماری و بلوغ کسب و کار رایانش ابری بر مبنای مدیریت امنیت اطلاعات در علم اطلاع شناسی (مطالعه موردی شرکت های دانش بنیان پارک فناوری ارتباطات و اطلاعات)(چارچوب همکاری های بین رشته ای و فرا رشته ای برای کارآفرینی دانش بنیان)
- ایجاد سازمان نظام مدیریت اطلاعات و دانش (نماد)
- لزوم توجه به فرصت های جدید بازارکار در محتوای درسی رشته علم اطلاعات و دانش شناسی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.