روشی هوشمند جهت تشخیص لبه در تصاویر
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: همایش ملی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: NCCIT01_030
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1293
نویسندگان
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان
عضو هیئت علمی دانشگاه ولی عصر رفسنجان
دانشگاه RWTHآخن آلمان
چکیده
در این مقاله روشی ارائه شده که تشخیص لبه ها را بر اساس تبدیل فوریه و اتوماتای یادگیر سلول 0 ی 1 انجام میدهد. روش پیشنهادی ابتدا به کمک تبدیل فوریه، فرکانسهای بالای تصویر را جدا میکند که باعث میشود محدوده کلی لبه ها استخراج شوند. در مرحله دوم به کمک اتوماتای یادگیر سلولی، علاوه بر بهبود لبه ها، نویز و لبه های اضافی حذ ف خواهد شد. آزمایشات بعمل آمده گویای آنست که روش مزبور نسبت به دیگر روشها سرعت بالایی داشته و از دقت بالایی برخودار است. نتایج حاصله با روشهای متداول تشخیص لبه مانند روش کن 1 ی 2 و سوبل2 3 مقایسه شده اند.کلیدواژه ها
پردازش تصویر، لبه، اتوماتای یادگیر سلولی ، تبدیل فوریهمقالات مرتبط جدید
- بررسی اجمالی اینترنت اشیاء و مشکلات امنیتی آن
- نقش فرماندهی و کنترل و سامانه های آن در نبرد های آینده
- نقش فناوری های بدون سرنشین در عملیات جنگ نوین
- نقش زیرساخت های نظامی سایبری در کنترل میدان جنگ (اقدامات الکترومغناطیسی سایبری)
- طراحی و شبیه سازی دروازه منطقی تمام نوری AND مبتنی بر بلور فوتونی با ابعاد کم و مناسب برای مدارهای مجتمع نوری
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.