Optimal placement of distributed generation sources in power distribution systems using the combination of differential evolution algorithm and search mechanism

سال انتشار: 1400
محل انتشار: پنجمین کنفرانس بین المللی مطالعات جهانی در مهندسی کامپیوتر، برق و مکانیک
کد COI اختصاصی: ENPMCONF05_041
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 215

نویسندگان

Yazd University of Science and Art, Department of Electrical Engineering, Yazd, Iran

چکیده

In this study, a combination of differential evolution algorithm and a search mechanism with infinite mean and variance which can effectively explore the search space was employed, instead of using random walks to simultaneously specify the size and location of distributed generation units and capacitors installed in a radial distribution network. Thus, quasi-opposition-based learning was used to generate the initial population of the combined algorithm. Objective functions have been formulated such that power loss and loss supply costs are minimized, also the voltage profile improves, and finally, a stable increase in the voltage is obtained. The results of stimulation with IEEE ۳۳-Bus standard distribution system compare the efficacy of the suggested method to the other algorithms. The convergence rate and efficiency of this method will be analyzed in comparison with previous methods. Loss reduction and maintenance of the buses’ voltage within the proper ranges are of significant importance.

کلیدواژه ها

differential evolutionary algorithm, optimal placement, distributed generation sources, radial distribution network

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.