تحلیل حساسیت عوامل موثر در هوادهی سرریز با استفاده از روش های هوشمند مصنوعی و ANFIS
- سال انتشار: 1393
- محل انتشار: مهندسی آبیاری و آب ایران، دوره: 5، شماره: 1
- کد COI اختصاصی: JR_WATER-5-1_007
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 298
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی، دانشکده علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز،
استایار گروه سازه های،دانشکده علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز
دانشجوی کارشناسی ارشد عمران آب، دانشکده مهندسی، دانشگاه شهید چمران اهواز
چکیده
هوادهی به جریان عبوری از سرریزها توسط هوادهها یکی از روشهای موثر در کاهش دادن خسارت ناشی از کاویتاسیون در این سازهها میباشد. در این تحقیق جهت برآورد هوای مورد نیاز هوادهها از سه روش شبکه عصبی مصنوعی (مبتنی بر الگوریتم لونبرگ- مارکواد)، ترکیبی عصبی- فازی (ANFIS) و رابطه تجربی فیشر استفاده شد. پارامتر های h۰ (عمق جریان در ابتدای سیستم هواده)، Qwater (دبی جریان عبوری از سریز)، s (ارتفاع پله)، α (زاویه رمپ) و hs (اختلاف فشار بین اتمسفر و فشار زیر جت جریان عبوری از روی سیستم هواده) به عنوان عوامل موثر بر میزان جریان هوای مورد نیاز هواده در نظر گرفته شدند و مدلسازی بر اساس این پارامترها صورت گرفت. نتایج مدلسازی نشان داد که در صورت در نظر گرفتن همه پارامترها روش ANFIS نسبت به دو روش دیگر عملکرد مطلوبتری دارد. نتایج تحلیل حساسیت نشان داد که پارامتر اختلاف فشار مهم ترین پارامتر در مدلسازی با استفاده از هر دو روش عصبی و ANFIS است به گونهای که در اثر حذف شدن این پارامتر در مدلسازی، ریشه میانگین مربعات خطا برای روشهای شبکه عصبی و ANFIS به ترتیب در حدود ۵۴/۳۷ و ۷۴/۲۲۴ درصد افزایش مییابد. درصد افزایش ریشه میانگین مربعات خطا در اثر حذف شدن پارامتر ارتفاع پله برای روش شبکه عصبی و ANFIS به ترتیب در حدود ۳۹/۵ و ۴/۱۳ درصد میباشد که کمترین مقدار را در بین سایر پارامترها داشت و به عنوان کم اهمیتترین پارامتر در مدلسازی با استفاده از هر دو روش شناخته شد.کلیدواژه ها
الگوریتم لونبرگ مارکواد, تحلیل حساسیت, شبکه عصبی, فازی, کاویتاسیون, هوادهاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.