مقایسه و ارزیابی مدل های شبکه عصبی بیزین، برنامه ریزی بیان ژن، ماشین بردار پشتیبان و رگرسیون خطی در تخمین بده جریان؛ مطالعه موردی حوضه صوفی چای
- سال انتشار: 1394
- محل انتشار: مهندسی آبیاری و آب ایران، دوره: 5، شماره: 4
- کد COI اختصاصی: JR_WATER-5-4_005
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 346
نویسندگان
مهندسی منابع آب- دانشگاه تبریز
دانشیار، گروه مهندسی آب، دانشگاه تبریز
استاد گروه مهندسی برق – کنترل، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی،
استادیار، گروه مهندسی برق - کنترل، دانشگاه تبریز، ایران
استادیار، گروه مهندسی آب، دانشگاه تبریز، ایران
چکیده
پیش بینی جریان رودخانه برای برنامه ریزی طراحی و مدیریت مطمئن پروژه های منابع آب مهم است. در این پژوهش قابلیت کاربرد شبکه عصبی بیزین، برنامه ریزی ژن، ماشین بردار پشتیبان و رگرسیون خطی چندمتغیره برای پیش بینی سری زمانی جریان رودخانه صوفی چای بررسی شد. سری زمانی جریان روزانه رودخانه برای دوره ۱۳۷۶ تا ۱۳۸۹ برای ایستگاه هیدرومتری تازه کند رودخانه صوفی چای مورد استفاده واقع شد. جهت بدست آوردن بهترین نگاشت ورودی و خروجی؛ ترکیبات مختلف ورودی با استفاده از داده های پیشین جریان روزانه رودخانه محاسبه شد. کارایی مدل ها با استفاده از چهار معیار خطای: ضریب همبستگی (CC)، ریشه جذر میانگین خطا (RMSE ( و ضریب نش ساتکلیف و بایاس محاسبه شد. مقایسه مدل ها نشان داد که شبکه عصبی بیزین با ضریب همبستگی (۹۹۱/۰)، جذر میانگین مربعات خطا (m۳/s۰۳۱/۰)، نش ساتکلیف (۹۸۱/۰) و مقدار بایاس (۰۰۶/۰-) بهترین تخمین را از داده های روزانه جریان رودخانه نسبت به مدل های برنامه ریزی بیان ژن، ماشین بردار پشتیبان و رگرسیون خطی چندمتغیره داشته است.کلیدواژه ها
: برنامه ریزی بیان ژن, دبی جریان, شبکه عصبی بیزین, ماشین بردار پشتیباناطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.