پیشبین های بیزی برای فرآیند پواسون
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس بین المللی فیزیک، ریاضی و توسعه علوم پایه
- کد COI اختصاصی: FMCBC05_028
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 170
نویسندگان
گروه آمار و علوم کامپیوتر، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران
گروه آمار و علوم کامپیوتر، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران
چکیده
انتخاب تابع پیشین مناسب برای پارامتر مجهول جامعه در روشهای استنباط بیزی، اثر معناداری روی کنترل خطای برآورد و پیش بینی دارد. این مهم، و عملکرد بهتر روش بیزی در برآوردیابی و پیشبینی برای نمونه هایی با حجم کمتر، استفاده از آن را برای استنباط فرایندهای تصادفی پرکاربردی مانند فرایند پواسون پیشنهاد میکند. در این مطالعه قصد در داریم تا با توجه به دو تعریف همارز از پیشبین بیز برای فرآیند پواسون، کارایی آنها را مورد بحث و بررسی قرار دهیم. پایان با استفاده از روش شبیه سازی، برتری پیشبینهای بیزی بر انواع غیر بیزی نشان داده میشود.کلیدواژه ها
بسندگی، پیشبین بیزی، فرآیند پواسونمقالات مرتبط جدید
- شبیه سازی مدل آیزینگ با استفاده از الگوریتم متروپلیس
- بررسی شرایط مثلث شدن اجزاء یک مثلث
- Existence and multiplicity results for the p(x)–Laplacian system
- تاثیر حل سوالات به روش سنتی در یادگیری فیزیک
- لیزر موای زائد با طول موج الکساندرایت۷۵۵ ، دایود ۸۱۰ ، ان دی یگ ۱۰۶۴ با توجه به رنگ پوست بر اساس معیار فیتزپاتریک
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.