بهینه سازی عمق جریان و فاصله شمعها از پایه پل برای رسیدن به کمترین عمق آب شستگی با شبکه عصبی
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی و سومین کنفرانس ملی سد و نیروگاههای برق آبی
- کد COI اختصاصی: NCHP03_307
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 934
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد سازههای آبی ، دانشکده مهندسی زراعی دانشگاه کشا
هیات علمی گروه برق ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات کرمان ،کرم
هیات علمی پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری ایران ، تهران ۲
دانشجوی کارشناسی ارشد الکترونیک،دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیق
چکیده
در این مقاله با استفاده از شبکه عصبی تلاش شده است تا فاصله شمعها از پای هپل و عمق جریان و همچنین تعداد شمعهای ب هکار گرفته شده در جلوی پایههای پل که برای جلوگیری از آثار مخرب آ بشستگی از آ نها استفاده میشود، به منظور رسیدن به کمترین میزان عمق آ بشستگی بهینه شود. قبل از ساخت هر سازه هیدرولیکی مدلی از آن در فلومهای آزمایشگاهی ساخته و میزان آ بشستگی در آن بررسی میشود که انجام آزمایش در آن هزینهبر و وقتگیر است و از این رو نمیتوان همه شرایط و آرایشها را در آزمایشها در نظر گرفت اما استفاده از شبکه عصبی ضمن اینکه اجازه میدهد همه شرایط مورد بررسی قرار گیرد سبب کاهش هزینه، وقت و نیروی انسانی میشود. در اینجا از آلگوریتم لونبرگ- مارکارد پس از انتشار برای آموزش شبکه استفاده شده است. نتایج ب هدست آمده از شبکه عصبی به نتایج واقعی نزدیک است. با استفاده از شبکه عصبی حداکثر 5 تا 7 سانت یمتری برای عمق جریان و برای هر عمق در فاصله 5 تا 15 سانت یمتر و در 4 آرایش 2 / عمق آ بشستگی در بازه 5 و 3 و 4 و 5 شمعی محاسبه شده است و نتایج ب هدست آمده حکایت از آن دارد که کمترین عمق آ بشستگی در شرایطی حاصل خواهد شد که در عمق جریان 7 سانت یمتری از آرایش 5 شمعی و در فاصله 9 سانت یمتری از پای هپل شمعها قرار داده شوند. با محاسبه حجم آ بشستگی در فلوم آزمایشگاهی و جم عآوری دادههای مربوط به آن میتوان می توان شبکه عصبی مشابهی راآموزش داد و نتایج ب هدست آمده از این مقاله را بهبود بخشید.کلیدواژه ها
بشستگی، پای هپل، شمع، مدل آزمایشگاهی، شبکه عصبیمقالات مرتبط جدید
- بررسی پدیده خشکسالی در استان خوزستان با استفاده از شاخص بارش استانداردSPI
- طبقه بندی تومورهای مغزی از تصاویر MRI با شبکه کانولوشن و روش های آموزش انتقال
- افزایش راندمان یک مبدل ترکیبی توان بالا با استفاده از تکنیک ZCT در عملیات سوئیچینگ نرم
- GNRFET-based Voltage Controlled Ring Oscillator Using GDI NAND Gate
- مقابله با اثرات جدا شدنی ناگهانی توربین گازی از شبکه سراسری، با استفاده از سیستم فازی ریزش بار بر پایه شبکه عصبی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.