مدل میانگین متحرک جامع خود همبسته برای پیشبینی جریان روزانه ورودی به مخزن سد دز
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی و سومین کنفرانس ملی سد و نیروگاههای برق آبی
- کد COI اختصاصی: NCHP03_074
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1452
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی منابع آب، دانشگاه تهران، پردیس ابو
استادیار گروه مهندسی منابع آب دانشگاه تهران، پردیس ابوریحان
استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه صنعت آب و برق شهید عباسپور ۳
چکیده
ستفاده مناسب از آب مخازن سدها به عنوان تأمین کننده اصلی آب بخش کشاورزی، شرب و صنعت در ایران در پرتو مدیریت و بهر هبرداری بهینه از مخازن سدها امکان پذیر است و این خود بدون اطلاع از میزان جریان ورودی به مخازن سدها در دور ههای زمانی آتی ممکن نمیباشد. در این راستا، برآورد هرچه دقیقتر مقدار آورد رودخانه به مخزن سد به دلیل اهمیتی که در مدیریت و بهر هبرداری از مخزن، تولید انرژی بر قآبی، سیستم هشدار سیل و طراحی ساز ههای کنترل کننده دارد، از موضوعات با اهمیت در مهندسی منابع آب محسوب میشود. یکی از مشهورترین روشهای پیشبینی جریان، مدلهای سری زمانی هستند. در این تحقیق به منظور پیشبینی جریان روزانه توسط مدلهای سری زمانی از روش باکس-جنکینز 1 استفاده شده است. با توجه به اینکه داد هها روزانه هستند و دارای الگوی فصلی هستند، با بهرهگیری از سری فوریه، عوامل میانگین و انحراف معیار داد ههای آبدهی روزانه ایستگاه تله زنگ واقع در بالادست سد دز، برای دوره 28 ساله با پریود 365 روزه برآورد شدند. پس از محاسبه این عوامل، داد ههای مشاهداتی آبدهی روزانه توسط عوامل یادشده استاندارد شدند. پس از استاندارد کردن دادهها، نتایج تحقیق نشان داد که الگوی فصلی دادهها، توسط عوامل محاسبه شده با سری فوریه حذف شده است. پس از حذف کردن الگوی فصلی داد ههای مشاهداتی توسط سری فوریه، مدلهای میانگین متحرک جامع خودهمبستهARIMA) مختلفی به داد ههای استاندارد شده برازش داده شد و در نهایت با استفاده از شاخصAIC و در نظر گرفتن حداقل تعداد عوامل مدل، بهترین مدل انتخاب گردیدکلیدواژه ها
پیشبینی جریان روزانه، آریماARIMA) سری فوریه، سد دزمقالات مرتبط جدید
- بررسی پدیده خشکسالی در استان خوزستان با استفاده از شاخص بارش استانداردSPI
- طبقه بندی تومورهای مغزی از تصاویر MRI با شبکه کانولوشن و روش های آموزش انتقال
- افزایش راندمان یک مبدل ترکیبی توان بالا با استفاده از تکنیک ZCT در عملیات سوئیچینگ نرم
- GNRFET-based Voltage Controlled Ring Oscillator Using GDI NAND Gate
- مقابله با اثرات جدا شدنی ناگهانی توربین گازی از شبکه سراسری، با استفاده از سیستم فازی ریزش بار بر پایه شبکه عصبی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.