بررسی و تحلیل شادی و رفاه اجتماعی در کشورهای مختلف جهان مبتنی بر روش های یادگیری بدون نظارت
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: دهمین کنفرانس بین المللی پیشرفت های اخیر در مدیریت و مهندسی صنایع
- کد COI اختصاصی: RMIECONF10_012
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 217
نویسندگان
کارشناسی ارشد، مهندسی سیستمهای سلامت، دانشکده مهندسی صنایع و سیستمها، دانشگاه تربیت مدرس
استادیار، مهندسی سیستمهای سلامت، دانشکده مهندسی صنایع و سیستمها، دانشگاه تربیت مدرس
چکیده
براساس تعریف سازمان بهداشت جهانی سلامتی شامل ابعاد مختلف، جسمی، روانی و اجتماعی است. شادی و رفاه اجتماعی یکی از مسائلی است که بیان گر ابعاد مختلف سلامتی در هر کشور است. هر ساله موسسه Gallup با توجه به نه متغیر که بیان گر سطح اقتصادی، بهداشتی و درمانی و همچنین احساسات منفی و مثبت است میزان شادی را در کشورهای مختلف ارزیابی و رتبه بندی می کند. برای انجام این تحقیق از مجموعه داده های شادی جهانی پیش از شیوع همه گیری بیماری کرونا به دلیل حذف تاثیرات مختلف این بیماری و در طی سال های ۲۰۰۵ تا ۲۰۱۹ میلادی استفاده شده است. در این تحقیق با استفاده از روش یادگیری بدون نظارت K-Means مجموعه داده های شادی به دو خوشه تقسیم شده-است. تحلیل های آماری و توصیفی خوشه ها نشان می دهند که یکی از خوشه ها شامل کشورهایی با سطح سطح رفاه، بهداشت و اقتصاد در یک خوشه قرار گرفته اند که اکثریت این کشورها شامل کشورهای توسعه یافته اروپایی، آمریکای شمالی و آسیای شرقی است. در مقابل خوشه دیگر شامل کشورهایی با سطح رفاه، بهداشت و اقتصاد پایین تر است که اکثریت این کشورها شامل کشورهای در حال توسعه و توسعه نیافته غرب آسیا و قاره آفریقا است. همچنین برخی از کشورها در ابتدای سال های تحقیق در خوشه با سطح رفاه، بهداشت و اقتصاد پایین و سپس انتقال به خوشه دیگر هستند که نشان از پیشرفت این کشورها در طی سال های انجام این تحقیق است. در مقابل همچنین دو کشور یونان و ونزوئلا دو کشوری هستند که در ابتدا در خوشه با سطح رفاه، بهداشت و اقتصاد بالا و سپس به خوشه دیگر منتقل شده اند که نشان از عواملی در جهت کاهش سطح رفاه است. در پایان با استفاده از مدل بانظارت جنگل تصادفی متغیرهای اثرگذار در خوشه بندی رتبه بندی شده است که شامل متغیرهایی که نشان دهنده ی سطح اقتصاد و بهداشت و درمان است.کلیدواژه ها
گزارش شادی جهانی، سلامت روانی، خوشه بندی، الگوریتم K-Meansمقالات مرتبط جدید
- بررسی تاثیر تیم پروژه بر عملکرد مالی با در نظر گرفتن نقش میانجی موفقیت در مدیریت پروژه
- پیش بینی دمای هوا با استفاده از شبکه توابع پایه شعاعی
- پیش بینی آنلاین رسوب خاکستر در سطح گرمایشی بویلر بر اساس تحلیل موجک و رگرسیون بردار پشتیبان
- پیش بینی قیمت سکه و طلا با استفاده از یادگیری ماشین و داده های موجود در بستر اینترنت
- آینده هوش مصنوعی: فرصت ها و چالش ها
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.