Optimizing a Flexible Manufacturing System: Hybrid Metaheuristic Approaches

سال انتشار: 1400
محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس بین المللی انجمن ایرانی تحقیق در عملیات
کد COI اختصاصی: ICIORS14_098
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 304

نویسندگان

Department of Industrial Engineering, Faculty of Industrial and Mechanical Engineering Qazvin Branch, Islamic Azad University, Qazvin, Iran

Seyed Habib A. Rahmati

Department of Industrial Engineering, Faculty of Industrial and Mechanical Engineering Qazvin Branch, Islamic Azad University, Qazvin, Iran

چکیده

In this Paper, the hybrid Genetic algorithm (GA) with Simulated Annealing algorithm (SA) & hybrid Imperialist Competitive algorithm (ICA) with Simulated Annealing algorithm (SA) are developed for classical Flexible Job Shop Scheduling Problem (FJSP). GA is one of the population-based stochastic algorithms and ICA is an algorithm for optimization which is inspired by the imperialistic competition. In order To assess the performance of mentioned algorithms, the results are compared with literature. Finally, for evaluating the distinctions of the two algorithms much more elaborately, they are compared with each other in Cmax (Makespan), Mean and elapsed time for solving the problem and statistical analysis of the results are done.

کلیدواژه ها

Flexible Job Shop Scheduling Problem, Genetic Algorithm, Imperialist Competitive Algorithm

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.