ارزیابی کارایی الگوریتم های داده کاوی در پیش بینی بیماری های قلبی بر مبنای انتخاب مجموعه ویژگی ها
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس بین المللی انجمن ایرانی تحقیق در عملیات
- کد COI اختصاصی: ICIORS14_053
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 278
نویسندگان
دانشگاه سجاد
دانشگاه سجاد
چکیده
در حال حاضر داده های بسیار زیادی در مراکز درمانی و پزشکی در حال تولید می باشد. با توجه به هزینه های گزاف خدمات بهداشتی و درمانی، استفاده از تکنیک های داده کاوی و کشف دانش در این داده ها می تواند راه کار مناسبی باشد. حجم بالای داده-های پزشکی و پیچیدگی این داده ها تحلیل و بررسی آنها را دشوار می کند و استفاده از داده کاوی می تواند پزشکان را در تصمیم گیری یاری کند. در این مقاله ابتدا به مرور مطالعات انجام شده داده کاوی در پزشکی در بیماری قلبی و سپس به مطالعه و ارزیابی تکنیک های داده کاوی در تشخیص و پیش بینی بیماری قلبی می پردازیم. پس از آن الگوریتم های داده کاوی متعددی را روی داده های جمع آوری شده اجرا و سپس نتایج را بررسی می نماییم. سپس مجموعه داده استفاده شده را بررسی می کنیم و نتایج را ارزیابی خواهیم کرد.کلیدواژه ها
داده کاوی، تشخیص بیماری ، داده کاوی در پزشکی ، بیماری قلبی.مقالات مرتبط جدید
- شبیه سازی مدل آیزینگ با استفاده از الگوریتم متروپلیس
- بررسی شرایط مثلث شدن اجزاء یک مثلث
- Existence and multiplicity results for the p(x)–Laplacian system
- تاثیر حل سوالات به روش سنتی در یادگیری فیزیک
- لیزر موای زائد با طول موج الکساندرایت۷۵۵ ، دایود ۸۱۰ ، ان دی یگ ۱۰۶۴ با توجه به رنگ پوست بر اساس معیار فیتزپاتریک
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.