Using artificial neural net work top redict the specific v olume of polymeri c High temperat ure and h igh pressu re densit y predicti on of hydr ocarbons using artificial neural network method
- سال انتشار: 1391
- محل انتشار: پانزدهمین سمینار شیمی فیزیک ایران
- کد COI اختصاصی: ISPTC15_0105
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 82
نویسندگان
Dept. of Che mistry, Faculty of Sciences, U niversity of Is fahan, Isfahan ۸۱۷۴۶-۷۳۴۴۱, Iran
Dept. of Che mistry, Faculty of Sciences, U niversity of Is fahan, Isfahan ۸۱۷۴۶-۷۳۴۴۱, Iran
چکیده
The volu metric prop erties of hy drocarbons are of particular interest in connec tion with t he producti on and refining of petroleum. Density prediction of h ydrocarbons at extrem e temperature and pressure conditions are m ost relevant to petroleum engineering studies of ultra-deep reservoirs [۱]. An artificial neural network ( ANN) can be a suitable alternative to model the different thermodynamic properties. ANN i an especially efficient algorithm to approxim ate any function with a finite numb er of discon tinuities by learning the relationshi ps between the input and output ve ctors [۲]. Thus, an ANN is an appropriate technique to model the nonlinear behavi or of chemic al properties.کلیدواژه ها
Hydrocarbon, ANN, Group contribution method (GCM) , Molar density.مقالات مرتبط جدید
- شبیه سازی مدل آیزینگ با استفاده از الگوریتم متروپلیس
- بررسی شرایط مثلث شدن اجزاء یک مثلث
- Existence and multiplicity results for the p(x)–Laplacian system
- تاثیر حل سوالات به روش سنتی در یادگیری فیزیک
- لیزر موای زائد با طول موج الکساندرایت۷۵۵ ، دایود ۸۱۰ ، ان دی یگ ۱۰۶۴ با توجه به رنگ پوست بر اساس معیار فیتزپاتریک
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.