شبیه سازی عددی پدیده جوشش در سطوح ناهموار با استفاده از روش شبکه بولتزمن چندفازی با اعمال دو معادله حالت مختلف
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: نوزدهمین کنفرانس بین المللی انجمن هوافضای ایران
- کد COI اختصاصی: AEROSPACE19_193
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 230
نویسندگان
استادیار، مهندسی هوافضا، دانشکده فناوری های نوین و مهندسی هوافضا، دانشگاه شهید بهشتی
دانشجوی کارشناسی ارشد هوافضا-پیشرانش، دانشکده فناوری های نوین و مهندسی هوافضا، دانشگاه شهیدبهشتی
دانش آموخته کارشناسی ارشد هوافضا-پیشرانش، دانشکده فناوری های نوین و مهندسی هوافضا، دانشگاه شهیدبهشتی
چکیده
در مقاله حاضر، فرآیند جوشش و دینامیک حباب بخار حاصل از آن با استفاده از یک روش شبکه بولتزمن چندفازی بر اساس دو معادله حالت مختلف شبیه سازی شده است. دقت و کارآیی این دو معادله حالت برای تعیین مشخصات حباب حاصل از جوشش، سرعت تشکیل حباب و قطر حباب ارزیابی شده و تاثیر پارامترهایی مانند دما، آب دوستی، شکل سطح و شدت گرانش بر زمان هسته سازی حباب و زمان جدایش حباب بخار مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج بدست آمده نشان می دهد که پدیده جوشش در سطوح ناهموار از نواحی با تنش حرارتی بیشتر شروع می شود. در این نواحی، تجمیع تنش حرارتی باعث افزایش دمای سیال و کاهش چگالی آن شده و روند تغییر فاز سیال از این نواحی آغاز می شود. همچنین نتایج نشان می دهد که که افزایش زاویه تماس سیال با سطح باعث افزایش زمان جدایش حباب بخار از آن می شود. به عبارت دیگر آب گریزی بیشتر سطوح، زمان جدایش حباب بخار از سطح را به تاخیر می ا ندازد. نتایج حاصل از این پژوهش نشان می دهد که معادلات حالت PR و RKS در شرایط مختلف نتایج یکسانی دارند و پدیده جوشش با استفاده از این دو معادله حالت در شرایط یکسانی اتفاق می افتد.کلیدواژه ها
جوشش ، روش شبکه بولتزمن چندفازی، معادله حالتمقالات مرتبط جدید
- بررسی تاثیر تیم پروژه بر عملکرد مالی با در نظر گرفتن نقش میانجی موفقیت در مدیریت پروژه
- پیش بینی دمای هوا با استفاده از شبکه توابع پایه شعاعی
- پیش بینی آنلاین رسوب خاکستر در سطح گرمایشی بویلر بر اساس تحلیل موجک و رگرسیون بردار پشتیبان
- پیش بینی قیمت سکه و طلا با استفاده از یادگیری ماشین و داده های موجود در بستر اینترنت
- آینده هوش مصنوعی: فرصت ها و چالش ها
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.