بررسی شبکه عصبی مصنوعی ANN (Artificial Neural Network) و تاثیر و کاربرد آن در صنعت روسازی
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: سیزدهمین همایش ملی و نمایشگاه قیر، آسفالت و ماشین آلات
- کد COI اختصاصی: CAAM13_039
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 498
نویسندگان
استاد، مرکز تحقیقات قیر و مخلوط های آسفالتی، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران
دانشجوی دکتری عمران گرایش راه و ترابری، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم وصنعت ایران، تهران
چکیده
مباحث زیادی در خصوص تاثیر و آینده هوش مصنوعی ( AI ) در زندگی فعلی و نسل های آینده وجود دارد. بسیاری از کارشناسان معتقدند که هوش مصنوعی یا AI می تواند جهان را کنترل کند. شبکه عصبی مصنوعی ( ANN ) یک راه حل راحت و در اغلب اوقات دقیق را برای مشکلات به وجود آمده در همه زمینه ها ارائه می دهد و همچنین می توان آن را به عنوان مدل های رگرسیون با هدف عمومی پیشرفته که در راستای تقلید رفتار مغز انسان پیش میرود، نیز در نظر گرفت. انتخاب و استفاده از روشی بر پایه ANN در طراحی روسازی یک نشانه مبرهنی از استفاده موفقیت آ میز شبکه عصبیدر سیستم روسازی و ژئومکانیک است. این تحقیق با هدف ارائه یک کاربرد جدید و فراگیر مدل ANN در مدیریت روسازی، مواد و اشکالات طراحی ارائه شده است.کلیدواژه ها
شبکه عصبی مصنوعی، هوش مصنوعی، مدل رگرسیون، روسازی آسفالتیمقالات مرتبط جدید
- روشهای تعیین تابع انتقال ارتعاشات از سیستم های مترو به سازههای مجاور
- نقش توسعه ریلی در احیای گردشگری اکولوژیک با تمرکز بر تاثیرات زیست محیطی ، اقتصادی و اجتماعی
- توسعه شبکه مترو به عنوان الگوی پایدار حمل و نقل شهری و با تاکید بر شرایط زیست محیطی شهر ارومیه
- امکان سنجی فنی ژئوپلیتیکی احداث مسیر ریلی تهران - اربیل اقلیم کردستان عراق با رویکرد تقویت ترانزیت منطقه ای و کاهش تنشهای ژئوپلیتیکی در غرب آسیا
- توسعه شاخص کیفیت سازه های خط ریلی بدون بالاست در متروهای شهری
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.