تخمین مستقیم عدد سازه ای روسازی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی برای سیستم مدیریت روسازی در سطح شبکه
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: سیزدهمین همایش ملی و نمایشگاه قیر، آسفالت و ماشین آلات
- کد COI اختصاصی: CAAM13_009
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 428
نویسندگان
استاد گروه راه و ترابری دانشکده عمران دانشگاه صنعتی خواجه نصیر الدین طوسی
کارشناسی ارشد راه و ترابری ، دانشکده عمران دانشگاه صنعتی خواجه نصیر الدین طوسی
چکیده
ارزیابی سازه روسازی یکی از بخش های مهم سیستم مدیریت روسازی در سطح شبکه و پروژه می باشد که به صورت متداول با استفاده از دستگاه افت و خیز سنج ضربه ای ( FWD ) انجام می شود. در استفاده ازدستگاه FWD به طور مرسوم مقاومت لایه ها به روش محاسبات معکوس محاسبه شده و درنهایت تحت عنوان عدد سازه ای موثر ( effNS ) مورد استفاده قرار می گردد. این روش به دلیل پیچیدگی و نیازمند بودن به اطلاعات اولیه دقیق برای مدیریت در سطح شبکه از لحاظ مالی و زمانی مقرون به صرفه نمی باشد. در این پژوهش آزمایش FWD بر روی روسازی یک راه به طول ۵۰ کیلومتر انجام شده و عدد سازه ای موثر نقاط مختلف آن به روش های محاسبات معکوس و شبکه عصبی مصنوعی محاسبه گردید. شبکه عصبی مصنوعی جهت تخمین عدد سازه ای با استفاده از افت و خیز های اندازه گیری شده و مشخصات روسازی آموزش داده شد که همبستگی قابل قبولی بین نتایج محاسبات معکوس و شبکه عصبی وجود داشت.کلیدواژه ها
مدیریت روسازی، افت و خیز سنج ضربه ای، شبکه عصبی مصنوعیمقالات مرتبط جدید
- روشهای تعیین تابع انتقال ارتعاشات از سیستم های مترو به سازههای مجاور
- نقش توسعه ریلی در احیای گردشگری اکولوژیک با تمرکز بر تاثیرات زیست محیطی ، اقتصادی و اجتماعی
- توسعه شبکه مترو به عنوان الگوی پایدار حمل و نقل شهری و با تاکید بر شرایط زیست محیطی شهر ارومیه
- امکان سنجی فنی ژئوپلیتیکی احداث مسیر ریلی تهران - اربیل اقلیم کردستان عراق با رویکرد تقویت ترانزیت منطقه ای و کاهش تنشهای ژئوپلیتیکی در غرب آسیا
- توسعه شاخص کیفیت سازه های خط ریلی بدون بالاست در متروهای شهری
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.