یک رهیافت جدید برای جایگاه یابی مسائل چند مدی با استفاده از الگوریتم بهبود یافته جهش قورباغه
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: مجله هوش محاسباتی در مهندسی برق، دوره: 2، شماره: 1
- کد COI اختصاصی: JR_ISEE-2-1_004
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 421
نویسندگان
کارشناس ارشد مهندسی برق کنترل-دانشکده مهندسی -دانشگاه شهید باهنرکرمان
کارشناس ارشد مهندسی برق کنترل-دانشکده مهندسی -دانشگاه شهید باهنرکرمان
دانشیار بخش مهندسی دانشگاه شهید باهنرکرمان
دانشیار بخش مهندسی دانشگاه شهید باهنرکرمان
چکیده
: مساله جایگاه یکی از روش های مهم برای بهینه سازی مسایل چند مدی است. بیشتر روش های موجود در مساله جایگاه نیاز به تعیین دقیقی از پارامترهای جایگاه به منظور عملکرد بهتر دارد. مشکل اصلی الگوریتمهای ابتکاری در حل مسائل چند بعدی قدرت همگرایی آنها به یک جواب (عموما بهینه فرا محلی) است. الگوریتم جهش قورباغه، از جمله الگوریتم های ابتکاری است که در سالهای اخیر تا کنون نسخه ای از آن برای حل مسائل چند مدی ارائه نشده است. در این مقاله نسخه ای از این الگوریتم برای حل مسائل چند مدی با حفظ ساختار های اساسی ارائه و با روش های مطرح مقایسه شده است. نتایج آزمایش ها روی توابع محک استاندارد توانایی الگوریتم پیشنهادی را تایید میکند.کلیدواژه ها
تابع قله-دره, واژه های کلیدی: الگوریتم جهش قورباغه متحرک, بهینه های محلی, تابع قله, دره, روش های جایگاه یابیاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.