تشخیص جزیره ای شدن واحدهای تولید پراکنده اینورتری با ایجاد گذرای اجباری در فرکانس سیستم به کمک شبکه های عصبی احتمالاتی

  • سال انتشار: 1393
  • محل انتشار: مجله هوش محاسباتی در مهندسی برق، دوره: 5، شماره: 4
  • کد COI اختصاصی: JR_ISEE-5-4_008
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 220
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

عباداله کامیاب

دانشگاه فردوسی مشهد- دانشکده مهندسی - گروه مهندسی برق- قدرت

جواد ساده

دانشگاه فردوسی مشهد- دانشکده مهندسی - گروه مهندسی برق- قدرت

حمید یعقوبی

دانشگاه سمنان- دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - گروه مهندسی برق – قدرت

چکیده

در این مقاله روشی هوشمند با استفاده از شبکه عصبی و تبدیل موجک برای تشخیص جزیره ای شدن برای واحدهای تولید پراکنده مبتنی بر اینورتر ارائه شده است. روش ارائه شده مبتنی بر تغییر مرجع توان راکتیو در واسط کنترل اینورتر به منظور ایجاد یک گذرای اجباری کوچک در فرکانس و مشتق آن است. در شرایطی که واحد تولید پراکنده در جزیره قرار گرفته باشد، تغییر در مرجع توان راکتیو باعث تغییر در فرکانس سیستم و مشتق آن و ایجاد گذرایی در آنها خواهد شد. ایده اصلی این مقاله، استفاده از گذرای ایجاد شده در فرکانس و مشتق آن در شرایط جزیره ای شدن است. در این روش شبکه عصبی احتمالاتی (PNN) به وسیله شاخص استخراج شده از اطلاعات مشتق فرکانس، به وسیله تبدیل موجک گسسته (DWT) در شرایط جزیره و غیر جزیره تحت آموزش قرار می گیرد. شبیه سازی ها با استفاده از نرم افزار PSCAD/EMTDC و تحلیل ها در نرم افزار MATLAB انجام شده است. نتایج شبیه سازی ها نشان می دهد که روش پیشنهادی در شرایط مختلف عملکرد مناسبی از خود نشان می دهد.

کلیدواژه ها

واحدهای تولید پراکنده اینورتری, تشخیص جزیره ای شدن, تبدیل موجک, شبکه عصبی احتمالاتی

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.