ارائه یک روش نوین به منظور پیش بینی مرگ ناگهانی قلبی (SCD) با استفاده از روش انتخاب ویژگی و طبقه بندی کننده تجمیع خبرگان
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: مجله هوش محاسباتی در مهندسی برق، دوره: 7، شماره: 3
- کد COI اختصاصی: JR_ISEE-7-3_002
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 459
نویسندگان
- دانشجوی دکتری تخصصی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تهران - تهران - ایران
استاد، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه تهران - تهران - ایران
چکیده
مرگ ناگهانی قلبی (SCD) نتیجه تخریب شدید عملکرد قلبی است که سبب ازبین رفتن سیستم قلبی در افراد می شود. وقتی این اتفاق رخ میدهد، خون دیگر نمیتواند برای مدتی به قسمت های مختلف بدن پمپ شود. این واقعه به قدری جدی است که میتواند در عرض چند دقیقه، بیمار را از زندگی محروم سازد. درصورت علم به وقوع این حادثه میتوان ازطریق تجهیزاتی همچون دفیبریلاتور و استفاده از دیگر راهکارهای درمانی تعداد این نوع مرگ ها را به شدت کاهش داد. با وجود این، همچنان راه های مناسبی برای پیشبینی مرگ ناگهانی قلبی وجود ندارد تا پزشکان بتوانند ازطریق آن، تصمیمات مناسبی برای بیماران در معرض خطر بگیرند. در این مطالعه با استفاده از بهترین روش های استخراج ویژگی از پردازش های غیرخطی، زمان - فرکانس و کلاسیک که فراهم آمده مطالعات قبلی و تجربیات کارهای گذشته خود ما است، از یک روش نوین جهت انتخاب فضای ویژگی بهینه به صورت محلی استفاده شده است. همچنین در ادامه با توجه به وجود ویژگی های متفاوت از حوزه های مختلف، طبقه بندی کننده تجمیع خبرگان پیشنهاد شده است. روش های پیشنهادی این امکان را فراهم میکنند که با انتخاب بهینه ویژگی ها در هر بازه ۱ دقیقه ای از سیگنال، انتخاب ویژگی های متفاوتی در هر دقیقه قبل از واقعه انجام شود که با هم متفاوت باشند. این موضوع نه تنها باعث افزایش چشمگیر زمان پیشبینی از ۴ دقیقه به ۱۲ دقیقه با صحت بالا می شود، بلکه امکان تفسیر علائم بالینی با توجه به تکثر وجود ویژگی ها در هر دقیقه را نیز فراهم می سازد. ازطرفی وجود شبکه تجمیع خبرگان، تصمیم مناسب تری به عنوان خروجی درمورد پردازش حوزه های مختلف خواهد گرفت. نتایج مطالعه نشان دهنده توانمندی درخور توجه روش های پیشنهادی نسبت به دیگر روش های ارئه شده در مطالعات مشابه است.کلیدواژه ها
انتخاب ویژگی محلی, تغییرات نرخ ضربان قلب, تجمیع خبرگان, سیگنال الکتروکاردیوگرام, مرگ ناگهانی قلبیاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.