Prediction of Marketing Strategies Performance Based on Clickstream Data
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: هجدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع
- کد COI اختصاصی: IIEC18_169
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 215
نویسندگان
Department of Industrial Engineering and Management Systems, Amirkabir University of Technology (Tehran Polytechnic);
Department of Industrial Engineering and Management Systems, Amirkabir University of Technology (Tehran Polytechnic);
Department of Industrial Engineering and Management Systems, Amirkabir University of Technology (Tehran Polytechnic);
چکیده
Today, Internet-based businesses are one of the most useful tools to make gain in the economies of developing and developed countries. It can even said that the expansion of the World Wide Web caused other businesses to seek customers in the virtual advertising and online world to increase their sales. This study presents a data-driven approach to predict the success of the marketing strategies performance of an online shopping store. The data has been collected by a Poland online shopping website in the year ۲۰۰۸, which has extracted in the UCI datasets. In the data preparation phase, a decision tree(DT) is developed and ۱۳ features of customers are selected for modeling phase. In the proposed method in this research, the rminer package of R software is used. In which three classification models including neural network(NN), support vector machine (SVM), and logistic regression(LR) are developed. Then, two criteria of AUC and ROC curves are used to compare these three models. By comparing the models, it is determined that the NN technique works better than the other three models in prediction. This result can be helpful for marketing managers to plan effectively in website design to attract new visitors and shoppers.کلیدواژه ها
Classification, Sales forecasting, Machine learning, Clickstream Data, Marketing plan, Neural Network(NN)مقالات مرتبط جدید
- بررسی تاثیر تیم پروژه بر عملکرد مالی با در نظر گرفتن نقش میانجی موفقیت در مدیریت پروژه
- پیش بینی دمای هوا با استفاده از شبکه توابع پایه شعاعی
- پیش بینی آنلاین رسوب خاکستر در سطح گرمایشی بویلر بر اساس تحلیل موجک و رگرسیون بردار پشتیبان
- پیش بینی قیمت سکه و طلا با استفاده از یادگیری ماشین و داده های موجود در بستر اینترنت
- آینده هوش مصنوعی: فرصت ها و چالش ها
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.