پیشبینی عملکرد دانش آموزان با استفاده از رگرسیون خطی چند گانه و شبکه عصبی
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: هجدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع
- کد COI اختصاصی: IIEC18_136
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 273
نویسندگان
دانش آموخته مهندسی صنایع و سیستمها، دانشگاه تربیت مدرس
استاد دانشکده مهندسی صنایع و سیستمها، دانشگاه تربیت مدرس
دانش آموخته مهندسی صنایع و سیستمها، دانشگاه تربیت مدرس
چکیده
یافتن عوامل موثر بر موفقیت تحصیلی دانش آموزان به عنوان آینده سازان کشور امری مهم و ضروری است و این موضوع میتواند نقش موثری در جهت بهبود کیفیت مدارس داشته باشد. در این تحقیق، نمره نهایی دانش آموزان مقطع دبیرستان بر اساس ۲۶ عامل شامل سن، تحصیلات والدین، میزان حضور در مدرسه، نمرات نوبت های قبلی و ... با دو روش رگرسیون خطی چند گانه و شبکه عصبی و با داده های ۳۵۷ نمونه از دبیرستانی در کشور پرتغال پیش بینی شده است. در ادامه از روش رگرسیون گام به گام (Stepwise) برای شناسایی متغیرهای موثر استفاده شده و برای بررسی بهتر تاثیر نمرات ترم های قبلی روی نمره نهایی دانش آموزان، مدل در حالتهای مختلف با حذف نمرات ترم های قبلی حل شده و نتایج نشان میدهد که نمرات هر دو ترم بیشترین تاثیر را بر نمره نهایی دانش آموزان دارد.کلیدواژه ها
پیش بینی، رگرسیون خطی چند گانه، شبکه عصبی، عملکرد دانشآموزان، روش گام به گاممقالات مرتبط جدید
- بررسی تاثیر تیم پروژه بر عملکرد مالی با در نظر گرفتن نقش میانجی موفقیت در مدیریت پروژه
- پیش بینی دمای هوا با استفاده از شبکه توابع پایه شعاعی
- پیش بینی آنلاین رسوب خاکستر در سطح گرمایشی بویلر بر اساس تحلیل موجک و رگرسیون بردار پشتیبان
- پیش بینی قیمت سکه و طلا با استفاده از یادگیری ماشین و داده های موجود در بستر اینترنت
- آینده هوش مصنوعی: فرصت ها و چالش ها
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.