انتخاب مهمترین ویژگیهای موثر در بیماران عروق کرونر قلبی و پیشبینی بیماری به کمک شبکه عصبی مصنوعی والگوریتم ژنتیک

  • سال انتشار: 1400
  • محل انتشار: هجدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع
  • کد COI اختصاصی: IIEC18_013
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 477
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

مطهره کرمی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع گرایش بهینه سازی سیستمها، دانشکده مهندسی صنایع ،دانشگاه یزد

حسن خادمی زارع

استاد، گروه مهندسی صنایع ،بخش بهینهسازی سیستمها، دانشکده مهندسی صنایع و سیستم ،دانشگاه یزد

مهدی یزدیان دهکردی

استادیار، گروه هوشمصنوعی، دانشکده مهندسی کامپیوتر ،دانشگاه یزد

چکیده

موضوع و هدف : بیماری عروق کرونر قلبی از شایعترین بیماریهای قلبی در سراسر دنیاست و در ده ههای اخیر به عنوان یکی از اصلی ترین علل مرگ و میر در سراسر جهان مطرح شدهاست. تشخیص درست و به موقع عوامل تاثیرگذار و ویژگیهای مهم این بیماری در روند درمان زودهنگام و جلوگیری از مرگ ناگهانی بسیار مهم است. مطالعه ی حاضر با هدف شناسایی، انتخاب ویژگیهای مهم بیماران مبتلا به منظور تشخیص سریع تر با استفاده از شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک است.روش تحقیق: در این مقاله با استفاده از مدل شبکه عصبی به کمک الگوریتم ژنتیک بدون اعمال محدودیت برروی تعداد ویژگیها به بررسی ویژگیهای موثر در داده های مربوط به ۵۲۹ پرونده مربوط به بیماران قلبی با ۵۲ ویژگی پرداختیم. خطای این روش را به صورت یک تابع هزینه برحسب ویژگی تعریف کردیم و تاثیر این ویژگیها در پیشبینی متغیر هدف را مورد بررسی قرار دادیم. نتایج و ارزیابی: ۹ ویژگی پرفشاری خون ، جنسیت، تعرق زیاد ، سن ، چربی پریشی ، چاقی ، امواج Q ،درد قفسه سینه و هیپوتروفی بطن چپ۳انتخاب شدند و دقت پیشبینی نیز مقدار ۹۶/۳۸ بدست آمد.

کلیدواژه ها

انتخاب ویژگی، انتخاب ویژگی بدون محدودیت ، الگوریتم ژنتیک ، بیماری عروق کرونر قلبی ، CAD

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.