تشخیص بیماری دیابت با استفاده از الگوریتم درخت کارکردگرا
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های دانش بنیان در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CITCOMP02_506
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 281
نویسندگان
گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج، یاسوج، ایران
گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج، یاسوج، ایران
گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج، یاسوج، ایران
گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج، یاسوج، ایران
گروه شیمی،دانشگاه آزاد واحد تهران جنوب، تهران، ایران.
چکیده
بیماری دیابت چهارمین مرگ در بین کشورها دارد. دیابت نوعی بیماری است که به دلیل افزایش سطح قند خون ایجاد می شود. برای تشخیص میزان دقت بیماری دیابت یک مجموعه داده را که شامل ۷۶۸ نمونه (بیمار) می باشد و ۸ ویژگی در آن بررسی شده است استفاده کردیم. و برای پیاده سازی از الگوریتم درخت کارکردگرا استفاده کردیم. . این الگوریتم یک چارچوب کلی برای یادگیری را در بر می گیرد. یعنی درختان طبقه بندی چند متغیره یا رگرسیون که می توانند از ترکیبی از ویژگی ها در گره های تصمیم، گره های برگ یا هر دو استفاده کنند. با استفاده از این الگوریتم توانستیم میزان دقت تشخیص بیماری دیابت را ۷۷.۳۴ % افزایش دهیم.کلیدواژه ها
بیماری، دیابت، الگوریتم درخت کارکردگرااطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.