کاربرد مدل های شبکه عصبی مصنوعی در تخمین عملکرد محصول شلیل مغان تحت آبیاری شیاری دوطرفه
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: فصلنامه مدل سازی و مدیریت آب و خاک، دوره: 1، شماره: 2
- کد COI اختصاصی: JR_MMWS-1-2_005
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 264
نویسندگان
دانشجوی دکتری سازه های آبی/ گروه مهندسی آب، دانشگاه تبریز، آذربایجان شرقی
دانشیار/ موسسه تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی، سازمان تحقیقات آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، البرز
دانشجوی کارشناسی ارشد / گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه، آذربایجان غربی
چکیده
حوضه آبریز دریاچه ارومیه به دلیل استفاده بی رویه از منابع آب به ویژه در بخش کشاورزی و کاهش نزولات جوی در تامین نیازهای اکولوژیک خود با بحران روبه رو شده است. لذا، بهبود سیستم های آبیاری سطحی موجود می تواند راه کار مناسبی در کاهش مصرف و استفاده بهینه از منابع آب در این حوضه باشد. در همین راستا، به منظور بررسی و مقایسه تاثیر رویکرد آبیاری شیاری دوطرفه بر عملکرد و کارایی مصرف آب در محصول شلیل رقم مغان مورد پژوهش در سال زراعی ۹۹-۱۳۹۸ در اراضی شهرستان میان دوآب واقع در جنوب دریاچه ارومیه اجرا و عملکرد محصول از طریق مدل های شبکه تابع پایه شعاعی (RBF) و شبکه پیش خور تعمیم یافته (GFF) برآورد شد. برای این منظور، یک مجموعه داده شامل ۱۴۰ داده در دو سطح آبیاری کرتی T۱ (شاهد) و آبیاری شیاری دوطرفه T۲ (تیمار) و مشخصات خاک منطقه به عنوان پارامترهای ورودی استفاده شد. ۸۰ درصد (۱۱۲ داده) برای آموزش و ۲۰ درصد (۲۸ داده) برای آزمایش شبکه استفاده شد. در این پژوهش روش مدیریت زمان آبیاری نیز در نظر گرفته شد. به نحوی که در هر آبیاری، میزان آب مورد نیاز در هر دو بخش شاهد و تیمار بر اساس نیاز آبی شلیل مغان و فواصل آبیاری تعیین شد. نتایج نشان داد که رویکرد آبیاری شیاری دوطرفه و نیز اعمال تیمار برنامهریزی آبیاری زمان واقعی موجب افزایش بهره وری آب (۷۲/۰ کیلوگرم بر مترمکعب) در این مزرعه شد. هم چنین نتایج مدل سازی نشان داد که مدل RBF با آموزش Levenberg Marquardt و چهار لایه پنهان پتانسیل بالایی در تخمین عملکرد محصول شلیل مغان دارد. در مجموع، با اعمال پارامتر سطوح آبیاری به عنوان ورودی، مدل شبکه عصبی مصنوعی می تواند تخمین مطلوب تری (RMSE = ۰.۰۳۵) از عملکرد محصول شلیل مغان ارائه دهد.کلیدواژه ها
آبیاری سطحی, دریاچه ارومیه, کارایی مصرف آب, مدیریت زمان آبیاریاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.