بهبود انجمن یابی شبکه های اجتماعی با رویکرد الگوریتم ژنتیک دو هدفه
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: دومین همایش بین المللی شهر هوشمند، چالش ها و راهبردها
- کد COI اختصاصی: SMARTCITYC02_040
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 362
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، موسسه آموزش عالی آپادانا
استادیار و عضو هیئت علمی، دانشگاه صنعتی شیراز
استادیار و عضو هیئت علمی، موسسه آموزش عالی آپادانا،
چکیده
امروزه بسیاری از افراد، بخشی از روابط خود را با دوستان، از طریق شبکه های اجتماعی مجازی برقرار می کنند. یکی از کاربردی ترین مسائل در علم کامپیوتر، مسئله انجمن یابی داده ها است که کاربردهای بسیاری در زمینه شبکه های اجتماعی، یافتن الگوها و شباهت سنجی داده ها دارد. محققان زیادی از رشته های مختلف، تحقیقات متنوعی پیرامون آن انجام داده اند. از طرفی امکان مدلسازی بسیاری از مسائل باعث شده تا توجه گسترده ای به انجمن یابی در گراف ها شود. از آنجا که الگوریتم های بهینه سازی تک هدفه نمیتوانند تمامی اهداف مورد نظر در کشف جوامع را بهینه سازی کنند، در این تحقیق یک الگوریتم فرا ابتکاری دو هدفه برای این منظور پیشنهاد شده است. محققان از چندین الگوریتم ژنتیک برای تشخیص جوامع استفاده کرده اند اما الگوریتم پیشنهادی NSGA-Clu به لحاظ استفاده از دو هدف در کنار هم، که اساس تعریف جوامع را تشکیل می دهد، موضوعی است که کارایی و دقت را بهبود می بخشد. نتایج عملکرد روش پیشنهادی با دیگر الگوریتم های مبتنی بر ژنتیک توسط مجموعه داده های استاندارد در حوزه تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی مقایسه شده و نتایج نشان دهنده برتری روش پیشنهادی نسبت به دیگر روش ها می باشدکلیدواژه ها
شبکه های اجتماعی، الگوریتم های بهینه سازی، الگوریتم ژنتیک دوهدفه، ماژولاریتی، جبهه پارتو، تابع برازندگیمقالات مرتبط جدید
- انواع روش های ساخت و ارزیابی ریسک در پروژه های ساختمانی
- بررسی عوامل موثر بر بهبود دانش برنامه ریزی و محتوایی معلمان
- واکاوی اصول و مبانی فلسفی مشاوره گروهی بر اساس مولفه های تربیت بر اساس اصول روانشناسی
- نقش محافظتی انعطاف پذیری روان شناختی از نوجوانان در برابر آشفتگی روان شناختی
- بررسی تاثیر فضای ظاهری محیط آموزش در بالا بردن سطح کیفیت آموزش و یادگیری دانش آموزان
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.