مروری بر زمانبندی هوشمند برای کارهای موازی در کلان داده ها
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی کامپیوتر، مهندسی برق، ارتباطات و فناوری اطلاعات ایران در جهان اسلام
- کد COI اختصاصی: CECI02_018
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 566
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز
کارشناسی ارشد نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد مرودشت
چکیده
رشد داده ها در حوزه های مختلف علمی ، صنعتی و تجاری مستلزم استفاده از سیستم پردازش کلان داده ، مانند هادوپاست. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که برای پردازش از KMTS در زمانبندی تک کارها و کارهای موازی، عملکرداجرا را به طور متوسط ۲۵ و ۳۰ درصد بهبود می بخشد.کلیدواژه ها
هادوپ، خوشه های ناهمگن، کلان داده ، نگاشت کاهشمقالات مرتبط جدید
- بهینه سازی مدیریت انرژی در ریزشبکه ها با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی
- مبانی، کاربردها و چالشهای یادگیری مشارکتی و تحلیل تجربی و مقایسه ابزارهای یادگیری فدرالی در پیاده سازی مدلهای یادگیری ماشین
- راهکارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهره وری انرژی در تولید سیمان: یک بررسی جامع
- معماری اینترنت اشیا مبتنی بر هوش مصنوعی در مدیریت انرژی هوشمند
- سیستم های EMS/BMS در ساختمان های ZEB و نمونههای اجرا شده آن در سطح جهانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.