مروری بر زمانبندی هوشمند برای کارهای موازی در کلان داده ها
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی کامپیوتر، مهندسی برق، ارتباطات و فناوری اطلاعات ایران در جهان اسلام
- کد COI اختصاصی: CECI02_018
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 531
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز
کارشناسی ارشد نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی واحد مرودشت
چکیده
رشد داده ها در حوزه های مختلف علمی ، صنعتی و تجاری مستلزم استفاده از سیستم پردازش کلان داده ، مانند هادوپاست. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که برای پردازش از KMTS در زمانبندی تک کارها و کارهای موازی، عملکرداجرا را به طور متوسط ۲۵ و ۳۰ درصد بهبود می بخشد.کلیدواژه ها
هادوپ، خوشه های ناهمگن، کلان داده ، نگاشت کاهشمقالات مرتبط جدید
- tGraph_PheroWalk : یک الگوریتم جدید برای یادگیری بازنمایی گراف های پویا
- Efficient Triple Modular Redundancy for Reliability Enhancement of DNNs Using Explainable AI
- مقایسه فناوری CMUT با پیزوالکتریک برای کاربرد در تصویربرداری التراسونیک
- بهبود کنترل دست رباتیک به کمک کنترل کننده تطبیقی فازی-PID
- طراحی و شبیه سازی آنتن تک قطبی چند بانده فشرده با تغذیه ریز نوار برای بهبود عملکرد در باندهای فرکانسی ۲.۵، ۳.۸، ۵.۴ و ۶.۹ گیگاهرتز
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.