محکی برای سیستم های مدیریت جریان داده احتمالاتی

  • سال انتشار: 1389
  • محل انتشار: شانزدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
  • کد COI اختصاصی: CSICC16_115
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 849
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

آرمیتا کراچی

دانشکده مهندسی کامپیوتر ،دانشگاه علم و صنعت ایران،تهران

محمد قلمبر دزفولی

دانشکده مهندسی کامپیوتر ،دانشگاه علم و صنعت ایران،تهران

مصطفی سانیجی حق جو

دانشکده مهندسی کامپیوتر ،دانشگاه علم و صنعت ایران،تهران

چکیده

عدمدقت ذاتی داده در بسیاری از برنامه های کاربردی لزوم مدیریت عدم قطعیت را نشان میدهد از آنجا که مدیریت عدم قطعیت در داخل برنامه های کاربردی پیچیده بوده علاوه بر اینکه کارآمد نیز نمی باشد نیاز به سیستمی استکه بتواند داده های غیرقطعی را بطور مناسبی مدیریت کند رویکردهای مختلفی دراین رابطه وجود دارد اما روش استانداردی نیاز است که بصورت کارآمدی تمامی روشهای موجود را با یکدیگر مقایسه کند محک پیشنهادی ما به منظور ارزیابی عملکرد سیستم های مدیریت جریان داده احتمالاتی PDSMS درمقایسه با یکدیگر و همچنین پایگاه داده های احتمالاتی PDB طراحی شده است. محک PLR نسخه احتمالاتی محک Linear Road است که خصوصیات ترافیکی یک سیستم بزرگراه ساده را شبیه سازی می کند در محک پیشنهادی با استفاده از تعریف عوارض متغیر میزان تراکم بزرگراه ها مدیریت می شود درحالیکه بیشترین تمرکز بر روی مفاهیم احتمالاتی است دراین مقاله بعد ازم قدمه ای کوتاه درخصوص محک در سیستمهای احتمالاتی چالشهای موجود مورد بررسی قرار میدهیم.

کلیدواژه ها

سیستم مدیریت جریان داده احتمالاتی(PDSMS)،جریان داده غیر قطعی،سیستم مدیریت جریان داده(DSMS)،محک

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.