سنجش تاب آوری زیستی رودخانه با مدل های هوش مصنوعی(مطالعه موردی رودخانه علی آباد)
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: مجله پژوهش آب ایران، دوره: 14، شماره: 3
- کد COI اختصاصی: JR_JWAI-14-3_006
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 407
نویسندگان
چکیده
تاب آوری طیف به هم پیوسته ای از ارتباطات بین محیط، رودخانه و واکنش اکوسیستم به تغییرات وارد شده را برای حفظ پایداری نشان می دهد؛ لذا بررسی میزان تاب آوری رودخانه، برای برنامه ریزی و مدیریت منابع آب مهم و موثر است. با توجه به ارتباط تاب آوری زیستی به تغییر پارامترهای کیفی و کمی از مدل های هوش مصنوعی، بیان ژن ماشین بردار پشتیبان و هیبرید موجکی برای پیش بینی وضعیت ارتباطی آب رودخانه علی آباد در ایستگاه لوارک و در بازه زمانی ده ساله استفاده و نتایج با شاخص تاب آوری سنجیده شد. مدل های هیبریدی نسبت به غیرهیبریدی، عملکرد دقیق تر و خطای کمتری را با حذف نویز نشان دادند؛ چنانکه سناریوی ۴ با ترکیب روی و اکسیژن بیوشیمیایی و دبی در سری زمانی با نتایج صحت سنجی ضریب نش ساتکلیف (۰/۹۸)، جذر میانگین مربعات خطا (۰/۰۵) و میانگین قدرمطلق خطا (۰/۱۰) در مدل هیبرید موجک بردار پشتیبان بهترین پیش بینی را نشان داد. نتیجه هیبرید موجک بیان ژن با ضریب نش ساتکلیف (۰/۹۴)، جذر میانگین مربعات خطا (۰/۷۰) و میانگین قدرمطلق خطا (۰/۲۰) در سناریو ۴ تاکیدی بر تاثیر مثبت مدل های هیبریدی نسبت به مدل های کلاسیک در پیش بینی بود. نتیجه کلی تحقیق نشان داد رودخانه در شرایط سنجش تاب آور است و پیش بینی مدل های هیبریدی با اندازه گیری ها همخوانی دارد.کلیدواژه ها
کلمات کلیدی بیان ژن, تاب آوری, ماشین بردارپشتیبان, موجک, شاخص زیستیاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.