بهینه سازی میزان یادگیری شبکه های عصبی مصنوعی (درآموزش نظارتی) با استفاده از مجموعه های فازی
- سال انتشار: 1389
- محل انتشار: اولین کنفرانس ملی محاسبات نرم و فن آوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: NCSCIT01_021
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1081
نویسندگان
گروه کامپیوتر - دانشگاه آزاد اسلامی واحد ماهشهر
چکیده
در شبکه های عصبی بزرگ آموزش شبکه امری زمان بر است و در حالتی که میزان آموزش مشخص نباشد زمان بیشتری صرف یافتن میزان مناسب آموزش می گردد. در این مقاله سعی شده است راه حلی بیان شود تا تعداد حلقه هایی را که شبکه لازم دارد تا آموزش ببیند، با استفاده از مجموعه های فازی مشخص گردد.کلیدواژه ها
میزان یادگیری شبکه های عصبی مصنوعی، آموزش نظارتی شبکه های عصبی، مجموعه های فازیمقالات مرتبط جدید
- مرور سیستماتیک کاربرد هوش مصنوعی در موسیقی
- In-silico Analyses for Finding Potential Key Genes and Pathways Associated with Guillain-Barré Syndrome Using Computational Tools
- OCD Severity Based on EEG Signals
- Investigating the (non) -Impact of Customizing Knowledge Bases of Artificial Intelligence -Driven Robot on Language for Specific Purposes Learning
- The Need for Telehealth and Tele-Educationon in Optimizing Measles Surveillance and Reducing Healthcare Costs
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.