خوشه بندی کشورها در مواجهه با بیماری کووید- ۱۹ و تحلیل عملکرد آنها

سال انتشار: 1400
محل انتشار: سیزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات،کامپیوتر و مخابرات
کد COI اختصاصی: ITCT13_009
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 2139

دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

علیرضا مهرآوین

دانشجوی کارشناسی ارشد محاسبات نرم و هوش مصنوعی، دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر، دانشگاه دامغان، دامغان، ایران

امین علی دوست جهزدانی

دانشجوی کارش ناسی ارشد محاسبات نرم و هوش مصنوعی، دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر، دانشگاه دامغان، دامغان، ایران

مصطفی زارع خورمیزی

استادیار دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر، دانشگاه دامغان، دامغان، ایران

سید هاشم طبسی

استادیار دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر، دانشگاه دامغان، دامغان، ایران

چکیده

امروزه، تجزیه، تحلیل و استخراج اطلاعات از داده ها به اکتساب دانش در زمینه های مختلف می انجامد. یکی از مهم ترین و پرکاربردترین تکنیک های داده کاوی استفاده از الگوریتم های خوشه بندی است. در این مقاله که در دسته پژوهش های مروری کاربردی قرار می گیرد، ابتدا به بررسی اجمالی تعدادی از مهم ترین الگوریتم های خوشه بندی می پردازیم و سپس با استفاده از الگوریتم های خوشه بندی دو مرحله ای و k-means عملکرد کشور های مختلف را در مواجهه با همه گیری ویروس کرونا COVID-۱۹ با توجه به داده های آماری موجود در سایت www.worldometers.info مورد بررسی قرار می دهیم. نتایج حاصل از این پژوهش می تواند در جهت بهبود مدیریت این بیماری مورد استفاده قرار گیرد

کلیدواژه ها

خوشه بندی، خوشه بندی دو مرحله ای، داده کاوی، ویروس کرونا، k-means

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.