الگوریتم تکاملی ترکیبی برای بهینه سازی مسائل پویا
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: اولین کنفرانس ملی دانش پژوهان کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CSCCIT01_195
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1379
نویسندگان
دانشگاه آزاد قزوین - دانشکده برق رایانه و فناوری اطلاعات
دانشگاه امیرکبیر - دانشکده مهندسی کامپیوتر
چکیده
برای مسائل بهینه سازی پویا ، تابع شایستگی ، متغیرهای طرح و یا شرایط محیطی ممکن است که در طول زمان به دلایل مختلفی تغییر کند . ژویایی متفاوت بر اساس مشخص های محیطی همانند فرکانس ، شدت ، قابلیت پیش بینی وتکراری بودن تغییرات و روشهای بهینه سازی متفاوتی برای آنها وجود دارد. الگوریتم های تکاملی اساسا از تکامل طبیعی الهامم می گیرند و در طبیعت محیط های پویای در حال تغییر اتفاق می افتد . چالشی که اینجا وجود دارد این است که الگوریتم های تکاملی کلاسیک نمی توانند بدلیل همگرایی و کاهش تنوع به خوبی با محیط در حال تغییر تطبیق یابند. روشهایی برای توسعه همانند حفظ تنوع در طول اجرا از طریق روش مهاجران تصادفی ، افزایش تنوع بعد از ایجاد یک تغییر ، استفاده از روش حافظه و چند جمعیتی برای حل مشکل به وجود آمده است.در این مقاله روش ترکیبی الگوریتم ژنتیک با حافظه ، دو جمعیت محاجران تصادفی و شروع مجدد بر روی مهمترین مسدله محک محیط پویا ، پیک های متغیر ، اعمال و ملاحظه می گردد که همانند تاثیر آن بر روی مسئله ماکسیمم یک باعث بهبود عمملکرد بر روی پیکهای متغیر نسبت به روشهای دیگر می گردد. نتایج بیانگر کاترایی الگوریتم مفروض بر روی مسئله ماکسیمم تعداد یک پویا و بخصوص مسئله پیکهای متغیر است.کلیدواژه ها
الگوریتم تکاملی ، محیط پویا ، روش مبتنی برا حافظه ، محاجران تصادفی ، الگوریتم ژنتیک مبتنی بر حافظه و چند جمعیتیمقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.