طراحی و آموزش شبکه های عصبی مصنوعی با استفاده از استراتژی تکاملی

  • سال انتشار: 1390
  • محل انتشار: اولین کنفرانس ملی دانش پژوهان کامپیوتر و فناوری اطلاعات
  • کد COI اختصاصی: CSCCIT01_133
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 2821
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

خه بات سلطانیان

دانشگاه کردستان- گروه مهندسی نرم افزار و فناوری اطلاعات

فردین احمدی زر

دانشگاه کردستان - گروه مهندسی صنایع

فردین اخلاقیان طاب

دانشگاه کردستان- گروه مهندسی نرم افزار و فناوری اطلاعات

چکیده

طراحی معماری و آموزش وزن های شبکه عصبی مصنوعی در کارایی شبکه عصبی تاثیر زیادی دارد و معمولا به تجربه فرد خبره نیاز داد . در این مقاله روشی برای طراحی معماری و اوزان شبکه عصبی ارائه شده است که نیاز به فرد خبره را به حداقل می ساند. این روش با اضافه کردن قابلیت هرس کردن ارتباطات و نودهای شبکه عصبی به الگوریتم استراتژی تکاملی ، امکان طراحی همزمان معماری شبکه با آموزش وزن های شبکه عصبی را فراهم کرده است این روش با یکی از جدید ترین الگوریتم ها مورد مقایسه قرار گرفته است. برای مقایسه این دو روش از چهار مجموعه داده ای دسته بندی استفاده شده است. دقت دسته بندی شبکه عصبی تولید شده بر روی این مجموعه داده ها معیار مقایسه می باشد. در سه مورد از چهار مجموعه داده ای استفاده شده ، روش ارائه شده بر روش مورد مقایسه برتری دارد. یکی دیگر از مزیت های این روش سادگی پیاده سازی آن است.

کلیدواژه ها

استراتژی های تکاملی ، تکامل شبکه های عصبی مصنوعی ، مسئله دسته بندی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.