Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

طراحی و آموزش شبکه های عصبی مصنوعی با استفاده از استراتژی تکاملی

اولین کنفرانس ملی دانش پژوهان کامپیوتر و فناوری اطلاعات
سال انتشار: 1390
کد COI مقاله: CSCCIT01_133
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 2,405
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله طراحی و آموزش شبکه های عصبی مصنوعی با استفاده از استراتژی تکاملی

خه بات سلطانیان - دانشگاه کردستان- گروه مهندسی نرم افزار و فناوری اطلاعات
فردین احمدی زر - دانشگاه کردستان - گروه مهندسی صنایع
فردین اخلاقیان طاب - دانشگاه کردستان- گروه مهندسی نرم افزار و فناوری اطلاعات

چکیده مقاله:

طراحی معماری و آموزش وزن های شبکه عصبی مصنوعی در کارایی شبکه عصبی تاثیر زیادی دارد و معمولا به تجربه فرد خبره نیاز داد . در این مقاله روشی برای طراحی معماری و اوزان شبکه عصبی ارائه شده است که نیاز به فرد خبره را به حداقل می ساند. این روش با اضافه کردن قابلیت هرس کردن ارتباطات و نودهای شبکه عصبی به الگوریتم استراتژی تکاملی ، امکان طراحی همزمان معماری شبکه با آموزش وزن های شبکه عصبی را فراهم کرده است این روش با یکی از جدید ترین الگوریتم ها مورد مقایسه قرار گرفته است. برای مقایسه این دو روش از چهار مجموعه داده ای دسته بندی استفاده شده است. دقت دسته بندی شبکه عصبی تولید شده بر روی این مجموعه داده ها معیار مقایسه می باشد. در سه مورد از چهار مجموعه داده ای استفاده شده ، روش ارائه شده بر روش مورد مقایسه برتری دارد. یکی دیگر از مزیت های این روش سادگی پیاده سازی آن است.

کلیدواژه ها:

استراتژی های تکاملی ، تکامل شبکه های عصبی مصنوعی ، مسئله دسته بندی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CSCCIT01_133 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/132112/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سلطانیان، خه بات و احمدی زر، فردین و اخلاقیان طاب، فردین،1390،طراحی و آموزش شبکه های عصبی مصنوعی با استفاده از استراتژی تکاملی،اولین کنفرانس ملی دانش پژوهان کامپیوتر و فناوری اطلاعات،تبریز،https://civilica.com/doc/132112

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1390، سلطانیان، خه بات؛ فردین احمدی زر و فردین اخلاقیان طاب)
برای بار دوم به بعد: (1390، سلطانیان؛ احمدی زر و اخلاقیان طاب)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • S. Haykin, Neural Networks: A Comprehensive Foundation: Macmillan, 1994. ...
  • M. Mitchell, An Introduction o Genetic Algorithms (Complex Adaptive Systems): ...
  • K. J. Lang, et al., "A time-delay neural network architecture ...
  • D. Whitley, et al., "Genetic algorithms and neural networks: optimizing ...
  • J. Hertz, Introduction o the Theory of Neural Computation (Santa ...
  • Algorithms, 1919, pp. 116-123. ...
  • D. J. Montana and L. Davis, "Training feedforward neural networks ...
  • P. J. B. Hancock, "Genetic Algorithms and permutation problems: a ...
  • S. E. Fahlman and C. Lebiere, "The C as cad ...
  • M. Frean, "The Upstart Algorithm: A Method for Constructing and ...
  • P. Angeline, et al., "An evolutionary algorithm that construct recurremt ...
  • E. Cantu-Paz and C. Kamath, "An empirical comparison of combinations ...
  • S. Harp, et al., "Toward the Genetic Synthesis of Neural ...
  • J. W. L. Merrill and . F. Port, "Fractally configured ...
  • K. Stanley and R. Mikkulainen, "Evolving Neural Networks through Augmenting ...
  • I. Tsoulos, et al., "Neural Network Construction using Grammatical Evolution, ...
  • D. Rivero, et al., "Generation and simplification of Artificial Neural ...
  • H. Beyer and H. Schwefel, "Evolution strategies; A comprehensive introduction, ...
  • C. L. Blake and C. J. Merz, _ Repository of ...
  • T. Dietterich, "Approximate Statistical Tests for Comparing Supervised Classification Learning ...

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 6,053
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی