الگوریتم ممتیکی نپه نوردی مبتنی بر اتوماتای یادگیر برای مسائل بهینه سازی پویا
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: اولین کنفرانس ملی دانش پژوهان کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CSCCIT01_128
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1527
نویسندگان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین- دانشکده کامپیوتر برق و فناوری اطلاعات
دانشگاه امیرکبیر - عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطل
چکیده
در این مقاله یک الگوریتم ممتیک با تپه نوردی و مبتنی بر اتوماتای بادگیر LAHMA برای مسائل بهینه سازی پویا ارائه شده است. از طرف کاربرد اتوماتای بادگیر در الگوریتم های ممتیکی با جند مم ، کلاسی از الگویتم های تکاملی ترکیبی ، برای محیط های پویا پیشنهاد می گردد. در الگوریتم های ممتیک با چند جستجو ی محلی مم باید شیوه ای برای استفاده از مم ها (انتخاب آنها و عمل جابجایی وقتی از یکی به دیگری می رویم) در نظر بگیریم. در این مقاله از دو مم تپه نوردی مبتنی بر بازار ترکیبی و تپه نوردی مبتنی بر جهش در چارچوب الگوریتم های ممتیکی استفاده شده است که برای استفاده بهینه از آنها ، از اتوماتای یادگیر استفاده کرده ایم. اتوماتای یادگیر بر اساس یادگیری بهترین مم را در هر شرایط انتخاب مب کند . بعلاوه اتوماتای بادگیر به دلیل سادگی منطق یادگیری و تعداد پارامتر های کم زنان را بیهوده از دست نمی دهد. آزمایشات برای بررسی کارایی الگوریتم ترکیبی ارائه شده بر روی مسائل پویای باینری استاندارد انجام شد. نتایج آزمایشات ، زمان اجرای پایین و کارایی لالای الگوریتم ممتیکی ارائه شده در محیط های پویا را نشان می دهد.کلیدواژه ها
الگوریتم ممتیک ، اتوماتای یادگیر ، مم ، مسائل بهینه سازی پویا ، تپه نوردیمقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.