الگوریتم بهینه سازی شبکه ایمنی مصنوعی آشفته ترکیب شده با الگوریتم توزیع حاشیه ای تک متغیری UC-OPT-ainet
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: اولین کنفرانس ملی دانش پژوهان کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CSCCIT01_095
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 2143
نویسندگان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر و فناور
دانشگاه امیرکبیر - دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات
چکیده
مساله بهینه سازی عمومی تقریبا در هر زمینه ای از علم ، مهندسی و تجارت وجود دارد. یکی از روش های یافتن بهینه عمومی استفاده از محاسبات تکاملی است. الگوریتم های تکاملی که تا کنون برای بهینه سازی ارائه شده اند با مدل کردن فرآیندتکامل طبیعی ، سعی در یافتن جواب بهینه مسئله دارند. از میان الگوریتم های تکاملی ارائه شده در سالهای اخیر الگوریتم سیستم ایمنی مصنوعی با الهام گرفتن از سیستم ایمنی بدن موجودات زنده ، روش مناسب را برای حل مسائل بهینه سزی عمومی پیدا می کند . الگوریتم هایی که در سیستم ایمنی مصنوعی طراحی شده اند ایمنی تخصصی را مدل کرده اند و این الگوریتم برای حل طیف گسترده ای از مسائل کامپیوتری مورد استفاده قرار گرفته اند. در این مقاله با ترکیب الگوریتم ایمنی مصنوعی با الگوریتم توزیع حاشیه ای تک متغیری و استفاده از تئوری آشوب برای تنظیم نرخ ابر جهش ، سعی در افزایش نرخ همگرایی و جلوگیری از گیرافتادن در تله قله های محلی و در نتیجه بهبود عملکرد کلی این الگوریتم در یافتن بهینه عمومی داریم . الگوریتم پیشنهادی را بر روی توابع محک عددی معروف اعمال کرده و نتایج حاصل را با الگوریتم های ژنتیک ، تکامل تفاضلی ، بهینه سازی حرکت گروهی ذرات ترکبی شده با اتوماتای یادگیر ، رقابت استعماری بی نظم مقایسه کردیم که این نتایج موید بهبود کارایی الگوریتم پیشنهادی هستند.کلیدواژه ها
الگوریتم توزیع حاشیه ای تک متغیری ، تئوری آشوب ، شبکه ایمنی مصنوعی ، نرخ ار جهشمقالات مرتبط جدید
- بررسی عددی تاثیر لایه مرزی بر عملکرد انتقال حرارت و افت فشار در مبدل های حرارتی
- Quantitative Insights into G Protein Signaling: A Review of Recent SPR Methodologies and Discoveries
- استفاده از دو الگوریتم رمزنگاری AES و DES در راستای افزایش امنیت اطلاعات در شبکه های حسگر بیسیم
- پیشنهاد الگوریتم های بهینه سازی برای طراحی گراف های پیچیده با استفاده از شبکه های مولد (GAN)
- طراحی و ارزیابی مدل های تحلیلی برای تسریع فرایند های تصمیم گیری در تحلیل داده های بزرگ به کمک تکنیک یادگیری ماشین
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.