روندیابی حداکثر بارش ۲۴ ساعته و برآورد باران طرح (حداکثر بارش ۶ ساعته) در ایستگاه سینوپتیک شیراز
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: ششمین کنگره ملی سالانه یافته های نوین در علوم کشاورزی و منابع طبیعی، محیط زیست و گردشگری
- کد COI اختصاصی: NEWCONF06_125
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 433
نویسندگان
استادیار گروه علوم ومهندسی آب، دانشکده کشاورزی دانشگاه فسا
دانشجوی کارشناسی گروه علوم ومهندسی آب، دانشکده کشاورزی دانشگاه فسا
چکیده
بارندگی اساسی ترین جزء چرخه هیدرولوژی است که باید هر چه دقیق تر برآورد شود. در این تحقیق روند تغییرات حداکثربارش روزانه به صورت متحرک ۳۰ ساله، ۱۵ ساله و ۱۰ ساله شیراز برای دوره آماری سال ۱۳۵۰ تا ۱۳۹۸ بررسی شد. جهت روندیابیابتدا با استفاده از آزمون کلموگروف اسمیرنوف نرمال بودن داده ها بررسی و سپس برای سری داده های نرمال از روش پیرسون و برایسری داده های غیرنرمال از روش اسپیرمن جهت روندیابی استفاده شد. طبق نتایج در هیچ یک از دوره های ۳۰ ساله روند تغییراتمعنادار مشاهده نشد ولی بررسی دوره های ۱۵ ساله نشان دهنده معنادار بودن روند تغییرات در دوره ۱۳۶۴ تا ۱۳۷۸ (کاهشی) و بررسیدوره های ۱۰ ساله نشان دهنده معنادار بود ن روند تغییرات در سه دوره ۱۳۷۵ تا ۱۳۸۴ (افزایشی)، ۱۳۷۶ تا ۱۳۸۵ (افزایشی) و ۱۳۸۳تا ۱۳۹۲ (کاهشی) بود و در مابقی دوره ها روند معناداری مشاهده نگردید. همچنین در این ایستگاه باران طرح با استفاده از داده هایحداکثر بارندگی روزانه (۱۳۵۰ تا ۱۳۹۸) به دست آمد. برای این منظور از برازش توزیع های مختلف آماری بر داده های مشاهده شدهاستفاده گردید. جهت انتخاب مناس بترین توزیع برای برازش بر داده های مشاهده شده، آزمون های مختلف نیکوئی برازش به کار بردهشد و نهایتا مناسبترین توزیع به دست آمد. این محاسبات با استفاده ا ز نرم افزار EasyFit انجام شد. در این تحقیق، بهترین توزیعبرای برازش بر داده های مشاهده شده، توزیع حد نهایی گامبل به دست آمد. ضمنا با استفاده از تابع چگالی تجمعی این توزیع، مقدارباران طرح با دوره بازگشت های ۱۰۰ ، ۲۵۰ ، ۵۰۰ ، ۱۰۰۰ و ۱۰۰۰۰ ساله به ترتیب ۵ / ۶۲ ، ۷۰ ، ۷ / ۷۵ ، ۱ / ۸۱ و ۰ / ۱۰۰ میلی متر به دست آمد.کلیدواژه ها
باران طرح، شیراز، بارندگی روزانه، بارندگی شدید، روند تغییراتمقالات مرتبط جدید
- تاثیر گردشگری ورزشی ماجراجویانه بر جذب گردشگر خارجی و ارتقای برند مقصدهای ناشناخته ایران
- ارزیابی ریسک های جامعه فناورانه در پروژه های نوسازی فناوری اطلاعات در مقیاس بزرگ با استفاده از شبکه های بیزین و با تمرکز بر فرهنگ سازمانی و پیچیدگی فناورانه
- چارچوب راهبردی برای حاکمیت فناوری اطلاعات تقویت شده با هوش مصنوعی با تمرکز بر شفافیت الگوریتمی اعتماد ذی نفعان و سازوکارهای سیاست گذاری تطبیقی در سازمان های پیچیده
- بررسی تاثیر مشارکت مدیریت ارشد بر عملکرد بازاریابی شرکت های B۲B با توجه به نقش متغیرهای میانجی و تعدیلگر همسان سازی رسانه های اجتماعی و ظرفیت جذب
- گردشگری سلامت در ایران: تحلیل وضعیت موجود، چالش ها و فرصت ها
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.