Traffic Prediction with Image Processing A Survey of Methods
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: کنفرانس ملی آخرین دستاوردهای مهندسی داده و دانش و محاسبات نرم
- کد COI اختصاصی: CONFSKU01_054
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 400
نویسندگان
Farhangian University Tehran, Iran
Freelance Researcher Tabriz, Iran
چکیده
Transportation system is a complex system and essential part of cities. Traffic jam depends on several bad phenomenon such as increasing number of vehicles as well as alack of correct control. Considering its bad affect to the cities, development of related technologies like traffic prediction and detectors become interesting for academic and industry researchers. As for prediction, the need for reliable and accurate results is of high importance. Therefore, traffic prediction is challenging and over the years a number of combined algorithms from research fields such as Machine Learning, Deep Learning, Heuristics, and Image Processing methods have been proposed in the literature. In this paper we present the result of our survey of traffic prediction methods and algorithms with the main focus on ones use image processing as the base.کلیدواژه ها
Traffic Prediction; Intelligent Transportation System; Image Processing; Image-based Video Processing; Prediction Algorithmsمقالات مرتبط جدید
- سودآوری مشتریان در خردهفروشی قطعات یدکی ماشین آلات راهسازی با رویکرد یادگیری ماشین
- ارائه روشی کارآمد جهت شناسایی کودکان نیازمند به پیوند مغز استخوان با استفاده از ترکیب طبقه بند ماشین بردار پشتیبان و الگوریتم بهینه سازی فاخته
- استخراج بهینه پارامترهای تاثیر گذار الگوریتم بهینه سازی بوفالوی آفریقایی با هدف استخراج ویژگی های مهم به منظور افزایش کارایی طبقه بندی داده ها
- ارائه روشی کارآمد برای بهبود عملکرد الگوریتم بهینه سازی کلاغ سیاه به منظور افزایش صحت خوشه بندی داده ها
- استفاده از الگوریتم باور بیزین در لایه کاملا متصل شبکه عصبی کانولوشن با هدف افزایش دقت تشخیص تصاویر
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.