Traffic Prediction with Image Processing A Survey of Methods
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: کنفرانس ملی آخرین دستاوردهای مهندسی داده و دانش و محاسبات نرم
- کد COI اختصاصی: CONFSKU01_054
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 443
نویسندگان
Farhangian University Tehran, Iran
Freelance Researcher Tabriz, Iran
چکیده
Transportation system is a complex system and essential part of cities. Traffic jam depends on several bad phenomenon such as increasing number of vehicles as well as alack of correct control. Considering its bad affect to the cities, development of related technologies like traffic prediction and detectors become interesting for academic and industry researchers. As for prediction, the need for reliable and accurate results is of high importance. Therefore, traffic prediction is challenging and over the years a number of combined algorithms from research fields such as Machine Learning, Deep Learning, Heuristics, and Image Processing methods have been proposed in the literature. In this paper we present the result of our survey of traffic prediction methods and algorithms with the main focus on ones use image processing as the base.کلیدواژه ها
Traffic Prediction; Intelligent Transportation System; Image Processing; Image-based Video Processing; Prediction Algorithmsمقالات مرتبط جدید
- مدلسازی و شبیه سازی جبران ساز سری سنکرون استاتیکی توزیع برای حل چالش های شبکه توزیع بر پایه الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری
- تاثیر دما بر تنش زدایی فولاد در تمپرینگ عملیات حرارتی
- معماری ادراکی برای تعامل تیمی انسان و ربات
- شبیه سازی اثر تغییر بار بر خروجی مولد فشرده ساز شار دیسکی
- سیستم پرداخت الکترونیکی کارآمد برای تجارت الکترونیک
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.