مقایسه روشهای فیزیک محور، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق جهت پیشبینی نرخ نفوذ مته حفاری در چاه های نفت
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: کنفرانس ملی آخرین دستاوردهای مهندسی داده و دانش و محاسبات نرم
- کد COI اختصاصی: CONFSKU01_050
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 500
نویسندگان
کارشناسی ارشد مهندسی نفت، انستیتو مهندسی نفت، دانشکده فنی، دانشگاه تهران، تهران
عضو هیئت علمی، انستیتو مهندسی نفت، دانشکده فنی، دانشگاه تهران، تهران
چکیده
هدف پژوهش ارائه یک روش مناسب جهت پیش بینی نرخ نفوذ مته حفاری در چاه های نفتی، به منظور شناخت ارتباط بین سرعت حفاری و پارامترهای موثر بر روی آن است. در صنعت نفت، کاهش زمان حفاری یکی از چالش ها جهت کاهش هزینه ها می باشد. بدین منظور، یافتن مناسب ارتباط میان سرعت حفاری و پارامترهای تاثیرگذار امری لازم می باشد. تاکنون، روش های زیادی برای استخراج این ارتباط ارائه شده، که شامل روش های تحلیلی-ریاضی یا فیزیک محور، آماری و هوشمند می باشد. در این پژوهش، سیستم های هوشمند و فیزیک محور به عنوان روش های مدل سازی، پارامترهای حفاری و پتروفیزیکی به عنوان ورودی روش ها و نرخ نفوذ مته حفاری به عنوان هدف قرار می گیرند. بدین منظور، ابتدا داده های یک چاه قائم را جمع آوری کرده و پس از انجام پیش پردازش لازم، از این داده ها برای آموزش سیستم های هوشمند و فیزیک محور استفاده می شود. سپس با استفاده از داده های یک چاه دیگر، دقت این سیستم ها ارزیابی شده و در نهایت دقت آنها را مقایسه می کنیم. معیار اندازه گیری دقت در بعضی از این سیستم های هوشمند به ۹۹ درصد نیز می رسد.کلیدواژه ها
نرخ نفوذ مته حفاری، شبکه های عصبی مصنوعی، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، شبکه های عصبی کاهشی، الگوریتم ازدحام ذراتمقالات مرتبط جدید
- مدلسازی و شبیه سازی جبران ساز سری سنکرون استاتیکی توزیع برای حل چالش های شبکه توزیع بر پایه الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری
- تاثیر دما بر تنش زدایی فولاد در تمپرینگ عملیات حرارتی
- معماری ادراکی برای تعامل تیمی انسان و ربات
- شبیه سازی اثر تغییر بار بر خروجی مولد فشرده ساز شار دیسکی
- سیستم پرداخت الکترونیکی کارآمد برای تجارت الکترونیک
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.