ارائه مدلی برای تحلیل احساسات چندبعدی در زبان فارسی با استفاده از شبکه عصبی عمیق
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: کنفرانس ملی آخرین دستاوردهای مهندسی داده و دانش و محاسبات نرم
- کد COI اختصاصی: CONFSKU01_026
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 679
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی ، دانشگاه شهرکرد
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهرکرد
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهرکرد
چکیده
با توجه به گسترش روزافزون فضای جهانی اینترنت و تولید حجم عظیمی از داده ها توسط کاربران، بسیاری از پژوهشگران حوزه های مختلف از جمله اقتصاد، مراقبت های پزشکی و بازاریابی به این نتیجه رسیدند که تجزیه و تحلیل احساسات در این داده ها یک نیاز ضروری است. در گذشته تجزیه و تحلیل احساسات معمولا بر روی داده های متنی انجام می شد اما امروزه با توجه به گسترش شبکه - های اجتماعی و تولید داده هایی که یک جفت تصویر و متن هستند، تحلیل احساسات چندبعدی به یکی از حوزه های تحقیقاتی مهم در تحلیل احساسات تبدیل شده است. تجزیه و تحلیل احساسات چندبعدی نوع خاصی از تجزیه و تحلیل احساسات است که می کوشد احساسات پست های کاربران را که می توانند مثبت یا منفی باشند، استخراج کند. در این پژوهش یک مجموعه دادهی چندبعدی فارسی زبان، حاوی پست های عمومی کاربران در شبکه های اجتماعی که (MPerSocial) نام گذاری شده است، معرفی می شود. با توجه به اینکه مجموعه داده ی ارائه شده دارای دو نوع داده تصویر و متن است، بر روی هر نوع از داده ها به صورت جداگانه پیش پردازش را انجام داده، سپس مدل شبکه عصبی عمیق شامل مدل VGG۱۶ برای پردازش تصویر و مدلBi-LSTM برای پردازش متن را ایجاد کرده، در انتها در یک نقطه تلفیق و تبدیل به یک بردار مشترک می شوند. در نهایت نتایج مدل تلفیقی پیشنهادی با نتایج به دست آمده از شبکه های عصبی عمیق مشابه و همچنین روش های یادگیری متداول ماشین با یکدیگر مقایسه می شوند و مشخص می شود مدل پیشنهادی با صحت ۹۲ درصد عملکرد بهتری را نسبت به مدل های دیگر در طبقه بندی احساسات چندبعدی داشته استکلیدواژه ها
تجزیه و تحلیل احساسات، چندبعدی، شبکه های اجتماعی، تصویر و متن، یادگیری عمیق .مقالات مرتبط جدید
- مدلسازی و شبیه سازی جبران ساز سری سنکرون استاتیکی توزیع برای حل چالش های شبکه توزیع بر پایه الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری
- تاثیر دما بر تنش زدایی فولاد در تمپرینگ عملیات حرارتی
- معماری ادراکی برای تعامل تیمی انسان و ربات
- شبیه سازی اثر تغییر بار بر خروجی مولد فشرده ساز شار دیسکی
- سیستم پرداخت الکترونیکی کارآمد برای تجارت الکترونیک
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.